Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility 推動健康護理行業增長的三大創新 - 駿利亨德森投資
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推動健康護理行業增長的三大創新

在5月舉行的福布斯/SHOOK頂級女性財務顧問峰會上,投資組合經理兼研究分析師Agustin Mohedas介紹了三個令人興奮的健康護理創新領域和投資者面臨的潛在機會。

Agustin Mohedas, PhD

Agustin Mohedas, PhD

投資組合經理 | 研究分析師


2024年6月20日
5 分鐘觀看時間

焦點分析:

  • 我們將抗體藥物複合體、GLP-1減肥藥和人工智能(AI)視作健康護理行業的三大創新領域。
  • 上述每一項創新均有助徹底改變患者的護理標準,並為投資者創造重要的新增長機會。
  • 例如,GLP-1的全球年銷售額最終可能達到1,000億至2,000億美元,這將會使其成為史上最大的製藥市場。

重要資料

健康護理產業受制於政府監管和報銷率以及當局對產品和服務的審批,這些因素可能對價格和供應造成重大影響,亦可能受到迅速過時和專利到期的重大影響。

集中投資單一產業、行業或地區將更易受到影響該類別的因素影響,所以表現可能比集中程度較低的投資和市場整體來得波動。

 

JHI

JHI

Agustin Mohedas:今天,我要和大家談一談健康護理,然後更具體地討論生物科技。

抗體藥物複合體(ADC):徹底改變癌症治療

現在,我想花一點時間專門講解抗體藥物複合體。因為我認為這是一項非常具有革命性意義的新技術,我想這項技術很快會引起人們的廣泛討論,它確實改變了業界在腫瘤學或癌症治療領域的醫學實踐。

首先讓我們來了解一些生物學基礎知識。我們的身體會產生針對細菌和病毒的抗體,以幫助中和並消滅這些病毒和預防感染,這是人體天然免疫力的一部分。

實際上,生物科技公司通過多年的研究,已經找到如何利用人體這部分免疫系統創造療法的方法。因此,我們實際上能做的就是,研製一種與細胞或蛋白質的特定部分結合的抗體。

現在,癌症在癌細胞表面顯現特定標記,我們可以利用該等標記識別健康組織中的癌細胞。因此,我們能夠設計專門針對該等標記的抗體。不僅如此,我們還可以附著所謂的有效載荷(payload),在此情況下,有效載荷基本指化療藥物;我們將超強效的化療藥物附著抗體之上。所以,我們可以說是創造了一個特洛伊木馬;本質上,它能夠與癌細胞結合、進入癌細胞、傳遞有效載荷(或細胞毒性藥物或化療藥物),然後殺死癌細胞,同時不傷害任何健康組織。

GLP-1:減少健康風險

現在,讓我們談談肥胖問題。我認為,GLP-1顯然已經受到媒體的廣泛關注。今天之所以談論GLP-1是因為,我認為很多人都忽略了該類藥物實際上可以提高生存率,而媒體也未對此給予足夠的關注。GLP-1不僅有助於減肥,而且實際上改善了伴隨肥胖而來的問題,即心臟病、中風和我認為最終會導致的癌症,雖然這點尚未得到證實。

因此,我想強調這類GLP-1藥物的重要性,因為肥胖是一個全球性的重要問題,我們預計GLP-1類藥物或該等減肥藥可能會形成1,000億至2,000億美元的全球市場,將成為有史以來最大的製藥市場。因此,從投資角度來看,識別最終的贏家和未來的發展趨勢,是頗為令人振奮。

AI:加速藥物發現

我想和大家談談人工智能(AI)。這話題最近也受到市場的頗多關注,以及AI如何令藥物發現和開發過程受惠。現在,市場上關於AI的炒作氣氛濃厚,因此,我認為從投資角度來看,避免陷入AI炒作顯得至關重要。但若不提及AI,則有失妥當,因為我確實相信該等技術將大大改善我們的藥物發現方式。

要知道藥物開發需要經過7至10年的時間,方能在市場推出。從啟動1期臨床研究一直到3期研究,乃至最終獲FDA(美國食品及藥物管理局)批准,需耗時7至10年。實際上,7至10年的時間都未必足夠,因為臨床前期研發這流程的時間尚未計算在內。在該流程中,我們進行基礎科學研究,以發現藥物標靶,我們在實驗室中修改分子,就像我攻讀博士學位期間所作的一樣,包括移液和對老鼠進行注射等等。該流程可能需耗時3至5年。

我們認為目前AI能產生的最大影響,是在藥物開發的早期階段。例如,在我攻讀博士學位期間,我曾與一位化學家合作,我們可能合成了大約200至500種分子,然後我將這些分子在細胞和老鼠中進行了試驗。這個過程非常耗費人力,但我是自願參與其中,所以我不會獲得報酬。但是,在理想情況下,該流程應當以一種更加高效的方式完成。

因此,AI真正帶來的幫助是,我們現在可以在電腦模擬(silico)或電腦中模擬這些蛋白質的行為。實際上,我們能夠模擬蛋白質靶點,在左邊你可以看到一個蛋白質,然後我們能做的就是利用電腦大致猜測藥物如何與該蛋白質結合。然後,我們可以讓電腦合成十億或一萬億種分子,再用一週的時間在一台超級電腦上對所有分子進行測試,並得出結論。我們已經在電腦上測試一萬億種分子,這些是最有效的分子,而不是由我個人在攻讀博士學位的5年時間內在實驗室合成的200至500種分子。這是我們發現的100種最有效的結合劑,現在可以開始製作這些結合劑。

這就是AI將真正徹底改變藥物開發之處。在該早期階段,我們可以在電腦中對所有內容進行建模,讓電腦利用這些大模型和自適應機器學習技術為我們運行實驗,處理所有龐大數據並輸出結果,然後瞬間大幅提升實驗室中科學家的生產力,確保科學家不會浪費時間製造無用之物,而是專注於收益最高的領域。

任何對個別公司的參考,僅供說明用途,並不構成買入或賣出投資建議,法律或稅務事項的忠告。
Agustin Mohedas, PhD

Agustin Mohedas, PhD

投資組合經理 | 研究分析師


2024年6月20日
5 分鐘觀看時間

焦點分析:

  • 我們將抗體藥物複合體、GLP-1減肥藥和人工智能(AI)視作健康護理行業的三大創新領域。
  • 上述每一項創新均有助徹底改變患者的護理標準,並為投資者創造重要的新增長機會。
  • 例如,GLP-1的全球年銷售額最終可能達到1,000億至2,000億美元,這將會使其成為史上最大的製藥市場。