AI：体坛的真正变革力量

AI正为体育产业带来革命性转变，如提升运动员表现、优化训练计划及预防受伤、加速康复进度，以及完善教练部署和比赛策略。此外，AI正在改变人才发掘方式、变革体育迷互动体验，并改变全球体育观赏模式这场变革能够成为现实，有赖从运动场、球场及田径场上的可穿戴装置、镜头及感应器，以至球、球棒及球拍等装备收集的大量数据。

AI的快速发展推动机器学习和算法开发取得进步，从而能充分运用相关数据，进行深入的运动员表现分析并提供新见解。体育市场运用生成式AI及预测分析技术，其投入的资金规模预计将由2024年的10亿美元大幅增加至2030年的26亿美元。¹

创新与科技如何改变体育产业？

体育产业正在经历一场广泛的科技革命。各个团队及体育机构纷纷利用AI来建立竞争优势，推动着我们所见的各种创新，体育产业与科技公司展开合作。即使是温布顿网球锦标赛此等拥有147年历史的最传统赛事之一，我们发现网球赛事今年亦将首次运用鹰眼电子技术（Electronic Line Calling，简称ELC）取代司线员。

另一方面，足球运动正以多种方式采集、分析并应用数据。除借助视像助理裁判(VAR)外，球队还利用科技，透过不同机制来收集足球比赛及训练数据，例如使用SBG MatchTracker等运动员表现分析软件、Catapult等可穿戴式科技供应商提供的全球定位系统(GPS)数据（透过捕捉运动员的移动模式、康复情况及肌肉扭伤程度，提供详细的表现分析），或由BEPRO等初创企业提供的视像技术收集的数据（其用于衡量并协助提升团队整体表现）。

利物浦足球俱乐部曾凭借数据、AI及分析技术，成功夺得欧洲冠军联赛和英格兰超级足球联赛冠军。球迷对高普(Jürgen Klopp)、云迪克(Virgil Van Dijk)与沙拿(Mo Salah)耳熟能详，而知晓伊恩·格拉咸(Ian Graham)的人并不多。这位科技专家，可谓是利物浦近年成功的真正幕后功臣。他是理论物理学家出身，曾任利物浦研究总监。其团队开发的AI模型及算法，透过分析所收集的利物浦及其他球队数据，促成球队于2015年聘请高普担任领队。当时高普任领队的多蒙特在2013/14赛季获得德甲亚军，但2014/15赛季却仅排名第七，成绩令人失望。然而数据分析显示，从统计角度看，多蒙特应该能够再次夺得亚军，只是在几场关键比赛中运气欠佳。AI模型亦建议引进多位球星，包括古天奴(Philippe Coutinho)和沙拿，并预测沙拿与法明奴(Robert Firmino)将会合作无间。有别于曼联足球俱乐部，利物浦运用基于AI数据的方法长期招募合适球员，即使在古天奴和法明奴等主力球员离队后，仍成功补充实力，主教练亦顺利交接，新帅史洛(Arne Slot)接替长期执教且战绩彪炳的高普后，上任首个赛季即再夺英超冠军。

另一个例子是比利时球星、曼城核心球员迪布尼(Kevin De Bruyne)在续期合约谈判过程中，不借助经纪人，而是把数据和分析用作重要依据。据报道，迪布尼聘请了专业体育分析公司Analytics FC，提取有关曼城球队未来阵容规划的分析数据，包括球员年龄结构、不同年龄层球员的上场时间，以及主力球员的合约状况等数据点。数据分析亦涵盖球员过去、现时的表现及预测未来表现，并根据计算得出的贡献值，评估他们对球队的相对重要性。针对迪布尼这种进攻型中场，还包括分析实际与预期进球、助攻及创造机会等数据。这场数据驱动的合约谈判，最终为他带来一份为期四年的续期合约，当时传闻合约总值达8,300万英镑，而这亦成为他效力曼城的最后一份合约。

此外，随着机器学习的发展，发掘足球人才的方式亦变得更加广泛。透过Footbao的应用程式，那些梦想成为「尼马第二」的球员可用手机上载个人比赛片段或技术展示影片，经AI筛选后匹配足球俱乐部的特定要求。有些球员透过此方式签约巴西足球队哥连泰斯及法林明高。

除个人运动项目外，AI亦应用于大型体育赛事，例如奥运会。2024年巴黎奥运会有15家科技合作伙伴负责管理设备及科技资源。比赛期间，AI被用于制作个人化精华片段，供广播及社交媒体发布使用，涵盖多种格式及语言。赛事亦以可持续发展为重要目标，实时监察能源消耗，有关数据将用于优化未来的资源规划。²

科技改变了体育观赏方式

科技正在改变和推动观众的观赏偏好，并提供更深入的赛事分析。在AI的推动下，体育平台利用数据分析体育爱好者的行为及喜好，从而提供更个人化的内容及推荐。

尽管体育赛事长期占据广播电视节目收视前列，但串流技术的兴起令观看人次大大飙升。根据EMARKETER预测，到2025年或之前，美国将有1.18亿人透过串流平台观看喜爱的体育赛事（较2021年增长超过70%）。³ 2024年，游戏及电竞直播平台Twitch的影片内容播放时数接近210亿小时。为重新吸引年轻一代，广播机构需借助5G、扩增实境(AR)、虚拟实境(VR)、云端及串流等核心技术，提供更具沉浸感及互动性的观赏体验。

Z世代（成长于数码时代的年轻一代）偏好短视频，他们更愿意观看《EA Sports FC 25》游戏中迪布尼的「出场」片段，而非90分钟的真实球赛。近期，美国体育迷追捧Amazon Prime推出的「Prime Vision」，该节目直播美式足球联盟(NFL)周四晚间赛事的交替实时广播，观众可以从更丰富的角度观赏赛事，并获得额外的赛事分析及球员统计数据。

云端、串流技术、扩增实境、虚拟实境及5G技术正互相融合，推动足球观赏体验「游戏化」。360度全景视角、「虚拟」场馆最佳位置、分屏查看统计数据，或与朋友共享观赛画面等功能，均提升了游戏化体验。5G相较4G的主要优势在于延迟时间，即网络回应要求的速度。理论上，5G的延迟时间可低至1毫秒（目前4G约30至50毫秒）。此外，5G的数据传输效率更高，频谱效率达4G的三至五倍，不仅能大幅降低数据及串流成本，而且5G基站能够连接更多连接点或装置，减少数据接收中断或信号丢失的机会。

获得摩尔定律与云端运算的支撑，再加上AI，体育将如虎添翼

对大多数职业运动而言，纵使只是轻微的效率提升或少量改善，亦能带来显著回报。背后支撑这一切的，是科技领域的两大核心主体：首先，摩尔定律推动科技产品不断向体积更小、价格更廉宜、速度更快、性能更优的方向发展，为计量和数码化提供更高效的工具；其次，向云端运算迁移的步伐加快。尽管传统摩尔定律面临越来越多的挑战，但台积电提出的「超越摩尔定律」（More than Moore）所开发的全新半导体制造技术，仍在以更低的功耗及成本推动性能提升。

云端基础设施的普及降低了运算成本，BEPRO、Analytics FC、Playsight Interactive及Zone7等初创软件公司因而毋需自行购买昂贵的伺服器及储存设备，可专注于为体育分析、计量、数据质量及算法提供增值服务。随着AI时代的来临，科技巨企(hyperscalers)将成为推出最新AI创新技术的平台，这些创新技术将应用于各行各业，而体坛往往处于最前沿位置。

创新与体育：强强联合

科技对足球的影响正一步步增加，而这场变革的幅度和速度，背后有长期驱动因素支撑，包括遵循摩尔定律的科技应用，以及加速向云端迁移的趋势。这两大核心主题驱动AI发展，而AI本身又依赖于数据分析、云端基础设施及机器学习。体坛涉足范围广泛，是我们观察科技的颠覆力量和持续创新深入并改善大众生活、提供解决方案的重要领域。这亦有助部分率先将AI及创新成果整合至其产品和解决方案中的企业提升市场占有率。这亦有助部分率先将AI及创新成果整合至其产品和解决方案中的企业提升市场占有率。