IA: Liberar el crecimiento sostenible en un mundo cambiante

La IA ya no es solo una palabra de moda, sino una fuerza transformadora que está redefiniendo los sectores a un ritmo sin precedentes. Este artículo explora cómo la IA está revolucionando las industrias y desbloqueando oportunidades para el crecimiento sostenible, alineado con la estrategia de nuestro equipo, que vincula el desarrollo sostenible y la innovación con el potencial de rendimientos compuestos a largo plazo. Con la IA impulsando una nueva ola de innovación, examinamos cómo nuestro enfoque puede capitalizar esta tendencia que define una época, sin dejar de ser fiel a nuestros principios de inversión sostenible.

La IA como megatendencia secular: una tecnología de propósito general que avanza rápidamente

La IA se ha convertido en una tecnología transformadora de propósito general, similar a innovaciones pasadas como la electricidad o Internet, solo que avanzando a una velocidad vertiginosa. Los sistemas de IA actuales están mejorando exponencialmente, abordando tareas cognitivas que antes requerían inteligencia humana. Algunos expertos incluso especulan que la inteligencia artificial general (IA con capacidades casi humanas) podría llegar dentro de esta década, aunque tales plazos son inciertos. Lo que es indiscutible es que la revolución de la IA se está desarrollando mucho más rápido que las revoluciones tecnológicas anteriores. Para contextualizar: Internet tardó más de una década en llegar a alrededor del 40% de la población mundial, mientras que las herramientas de IA generativa han atraído a cientos de millones de usuarios en solo un par de años. ChatGPT, de OpenAI, alcanzó el millón de usuarios en cinco días, una velocidad de adopción récord que subraya el extraordinario impulso de la IA.

Para los inversores, reconocer la IA como una megatendencia secular significa considerarla como una fuerza estructural duradera de la economía, no como una moda pasajera. Al igual que la electrificación o la informática antes que ella, la IA está preparada para generar nuevas industrias, remodelar las existentes y integrarse en la vida cotidiana y los negocios. Este impacto generalizado está en consonancia con nuestro enfoque global: evaluamos cómo la IA podría reforzar o amenazar las perspectivas a largo plazo de cada empresa en todo nuestro universo de inversión. El impulso detrás de la IA es inconfundible. Para 2024, más de dos tercios de las empresas de todo el mundo informaron que utilizaban la IA de alguna forma (frente a aproximadamente la mitad de hace unos años).¹ En recientes llamadas de ganancias, casi la mitad de las empresas del S&P 500 discutieron la IA como una parte central de su estrategia. La inversión corporativa también está aumentando. Los gigantes tecnológicos están gastando decenas de miles de millones en capacidades de IA: en conjunto, se prevé que los principales actores de la IA, Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta, gasten más de 300.000 millones de dólares en 2025 en gastos de capital relacionados con la IA.^{número arábigo} Y lo que es más importante, incluso fuera del sector tecnológico, las empresas de sectores como las finanzas, el comercio minorista y la fabricación están invirtiendo en soluciones de IA, a menudo basadas en la nube, para mejorar las previsiones, el marketing, las cadenas de suministro y mucho más. En total, Gartner había pronosticado que el gasto mundial en TI superaría los 5 billones de dólares en 2025³ , con una parte importante de los nuevos presupuestos dirigidos a iniciativas de IA y automatización.

Esta adopción e inversión generalizadas es una señal verde de que la IA ha llegado para quedarse. Estamos más allá del punto de las demostraciones tecnológicas aisladas; La IA es ahora una herramienta empresarial convencional, respaldada por el compromiso de la alta dirección. Este impulso generalizado reduce el riesgo de que la IA sea una moda de corta duración; en cambio, sugiere una trayectoria de crecimiento duradera a medida que las organizaciones dependen cada vez más de la IA para seguir siendo competitivas. Sin embargo, también significa que ser selectivos es clave. Con tantas empresas que pregonan la IA, debemos discernir cuáles de verdad la están aprovechando para crear ventajas competitivas sostenibles, en lugar de simplemente subirse al carro.

Examinamos cómo las empresas despliegan la IA dentro de sus operaciones o productos. ¿Están utilizando la IA para mejorar la eficiencia de los recursos, la experiencia del cliente o la innovación de una manera que se alinee con el crecimiento sostenible a largo plazo? Si es así, esto puede reforzar nuestra tesis de inversión. Por ejemplo, una empresa sanitaria que utiliza la IA para acelerar el descubrimiento de fármacos o una empresa de suministros públicos que utiliza la IA para una gestión más inteligente de la red podrían encajar bien en nuestros temas de Salud o Eficiencia, respectivamente, reforzando tanto las rentabilidades de la inversión como el impacto social positivo.

Ventaja económica: aumento de la productividad y nuevos mercados 

El entusiasmo en torno a la IA no se trata solo de las tasas de adopción, sino también de la inmenso potencial económico Esta tecnología puede desbloquearse. Los analistas ven cada vez más la IA como una clave para reavivar el crecimiento de la productividad en toda la economía. A diferencia de las oleadas anteriores de TI, que automatizaban principalmente cálculos o flujos de trabajo rutinarios, la IA actual puede abordar tareas cognitivas, incluyendo la redacción de documentos, la redacción de código, el análisis de imágenes, la formulación de recomendaciones, etc., que antes requerían inteligencia humana. Esta expansión de la automatización hacia el "trabajo del conocimiento" cambia las reglas del juego. Las industrias del conocimiento (desde los servicios profesionales hasta la educación y la investigación) emplean aproximadamente a un tercio de la fuerza laboral mundial y contribuyen con alrededor de 20 billones de dólares a la economía mundial.⁴ Incluso una modesta mejora de la productividad del 20% en este segmento a través de la IA equivaldría a alrededor de 4 billones de dólares en producción económica adicional por año. En la práctica, las ganancias podrían provenir de los asistentes de IA que ayudan a los trabajadores humanos a lograr más en el mismo tiempo, por ejemplo, los ingenieros que codifican más rápido con programadores de pares de IA, o los analistas que obtienen información instantánea de la IA en grandes conjuntos de datos.

Algunas estimaciones van más allá, sugiriendo que la IA podría reemplazar el 30% de las horas de trabajo en Estados Unidos para 2030.⁵ Estas cifras incluyen la eficiencia en el comercio minorista, la banca, la fabricación, etc., así como los nuevos productos y servicios habilitados por la IA. Por ejemplo, la IA puede mejorar la logística de la cadena de suministro, reduciendo los residuos (bueno para los beneficios y la sostenibilidad); o personalizar las experiencias de los consumidores, impulsando las ventas.

Desde una perspectiva de inversión, la perspectiva de un renacimiento de la productividad impulsado por la IA es especialmente atractiva para una estrategia de renta variable a largo plazo. Una mayor productividad puede traducirse en mayores beneficios empresariales y crecimiento económico con el tiempo. Las empresas que aprovechan con éxito la IA para mejorar sus procesos u ofertas podrían disfrutar de mejores márgenes de beneficio, un crecimiento más rápido y fosos competitivos resistentes. Por ejemplo, una empresa que utiliza la IA para automatizar parte de su atención al cliente podría reducir los costes y mejorar la satisfacción del cliente al mismo tiempo, mejorando su rendimiento financiero y los resultados de las partes interesadas.

Es importante destacar que la IA no se trata solo de reducir costos, sino que también puede Estimular nuevas oportunidades de mercado. En nuestro enfoque de renta variable sostenible, buscamos escenarios en los que todos ganan, donde la innovación tecnológica impulsa el valor económico y social. La capacidad de la IA para optimizar el uso de los recursos (hacer más con menos) también encaja con los objetivos de sostenibilidad. Un ejemplo: la IA en la gestión de la energía puede reducir el consumo de electricidad en los edificios mediante el control inteligente de la calefacción/refrigeración, reduciendo así las emisiones y ahorrando dinero. La IA también permite modelos de economía circular al gestionar de forma inteligente los flujos de recursos, minimizar los residuos y optimizar el uso de la energía en todos los sectores. Por ejemplo, los sistemas impulsados por IA pueden predecir las necesidades de mantenimiento para ampliar los ciclos de vida de los productos o facilitar la recuperación y reutilización de materiales en la fabricación. En la agricultura, la IA puede reducir el desperdicio de insumos adaptando el riego y la fertilización a las condiciones de los cultivos en tiempo real. Estas capacidades se alinean con los objetivos de sostenibilidad al desvincular el crecimiento del consumo de recursos y respaldan la eficiencia, una economía circular y energía más limpia. A medida que las empresas adoptan la IA para integrar la circularidad en sus operaciones, no solo reducen el impacto medioambiental, sino que también desbloquean ahorros de costes y nuevas fuentes de ingresos, lo que refuerza la idea de que la sostenibilidad y la rentabilidad pueden ir de la mano.

En resumen, la justificación económica de la IA es sólida. Al aumentar el capital humano y abrir nuevas fronteras, la IA puede impulsar un crecimiento sostenible. Aquí resuena la creencia fundamercados emergentesntal de nuestra estrategia de que la innovación y el desarrollo sostenible van de la mano. Nos esforzamos por invertir en empresas que contribuyan a una economía más sostenible a través de sus productos y servicios, y la IA se perfila como una herramienta vital para acelerar las soluciones, ya sea en energía limpia, sanidad, educación o más. La ventaja para los inversores proviene de poseer selectivamente aquellas empresas que aprovechan el apalancamiento de la IA para crear valor real alineado con las necesidades sociales a largo plazo.

Volatilidad y disrupción: sortear el ciclo de sobreexpectación

Aunque la promesa económica de la IA es enorme, los inversores también deben lidiar con volatilidad y sobreexpectación importantes a corto plazo. Todas las tecnologías transformadoras de la historia (ferrocarriles, electricidad, Internet) han pasado por períodos de euforia y turbulencia. La IA no es una excepción. De hecho, esperamos que todo apunta a que los ciclos de sobreexpectación en IA serán extremos, dado el ritmo y la magnitud de la inversión. Las cifras son asombrosas. Nvidia proyecta que la inversión relacionada con la IA aumentará a $ 3 a $ 4 billones anuales para 2030. Si bien esto representa una enorme oportunidad de crecimiento para muchas empresas, hay dos cuestiones críticas que podrían actuar como factores limitantes y, por lo tanto, acentuar la volatilidad: las limitaciones físicas y el momento del retorno de la inversión.

El mayor cuello de botella físico potencial se encuentra en la generación de energía y la infraestructura de la red. Ya se están poniendo en marcha centros de datos de IA de más de 1 GW con necesidades de energía equivalentes al tamaño de un reactor nuclear medio. Algunas proyecciones prevén más de 60 GW de capacidad de energía adicional solo en los EE. UU. para 2030. Se necesita tiempo para planificar, construir y conectar nuevas centrales eléctricas a la red y el riesgo es que las elevadas expectativas para la tasa de crecimiento de la tecnología relacionada con la IA deban moderarse.

El momento del retorno de la inversión es un factor limitante más sutil pero aún más importante. Será necesario que se produzcan crecimiento de ingresos de miles de millones de dólares para respaldar la economía de billones de dólares de inversión. Para poner esto en contexto, en 2024 los ingresos combinados de la nube de Microsoft, Amazon y Alphabet fueron de 256.000 millones de dólares. Un crecimiento de los ingresos de esta magnitud requiere grandes ganancias en la productividad y, si bien esta es la promesa de la IA, existe incertidumbre sobre el momento en que las empresas comenzarán a aprovechar los beneficios reales. De hecho, un estudio del MIT de 2025 encontró que el 95% de los proyectos corporativos de IA hasta ahora no habían logrado ofrecer un valor medible.⁶ Este desajuste temporal es típico de los ciclos de auge y caída. Primero viene la fase de inversión y luego viene la fase de despliegue y los ganadores en cada fase pueden ser muy diferentes.

El enorme entusiasmo sobre el potencial de la IA y la magnitud de la inversión, unidos a estos factores limitantes, eleva el riesgo de una dinámica de auge y caída en algunas partes del mercado. Entonces, ¿cómo invertimos para el crecimiento y para la protección del capital? Creemos que nuestro enfoque sostenible y nuestro proceso de inversión están idealmente calibrados para ayudarnos a sortear con éxito el ciclo de sobreexpectación de la IA:

• Diversificación Aunque gran parte de la rentabilidad actual del mercado se concentra en un número relativamente pequeño de valores, es importante reconocer que, como tecnología general, la IA es un tema amplio. Garantizamos la exposición no solo a un aspecto concreto (por ejemplo, solo valores de semiconductores o solo software), sino a todo el espectro de facilitadores, adoptantes y beneficiarios de la IA. Esto podría incluir plataformas tecnológicas de gran capitalización, especialistas en software de nicho, así como empresas de otros sectores (salud, finanzas, industria) que están integrando la IA de forma inteligente. Invertimos en empresas que se ocupan de los atascos en la electrificación y las infraestructuras, y en empresas con activos de datos únicos y modelos de negocio atractivos con ingresos recurrentes. También invertimos en muchas empresas que consideramos «inmunes» o menos afectadas por la IA, como es el caso de los materiales de construcción y las infraestructuras hídricas.
• Análisis fundamental riguroso para diferenciar el valor genuino de la exageración. No todas las empresas que afirman estar "impulsadas por la IA" cumplirán esa promesa; Es posible que algunos nunca desarrollen un modelo de negocio defendible. El disciplinado marco de evaluación de nuestra estrategia nos ayuda a determinar qué empresas tienen ventajas reales y sostenibles (equipos directivos sólidos, finanzas saneadas, adaptación a tendencias seculares) frente a las que siguen una moda pasajera.
• Permanecer en el lado correcto de la disrupción. Es inevitable que los grandes cambios tecnológicos generen ganadores y perdedores: algunos operadores tradicionales se verán superados por competidores ágiles impulsados por la IA. Ya hemos visto la rapidez con la que la IA puede cambiar un modelo de negocio: atestigüe cómo las acciones de la empresa de educación en línea Chegg se desplomaron cuando los estudiantes comenzaron a usar ChatGPT en lugar de sus servicios, un duro recordatorio de que ningún titular está a salvo si ignora la tendencia de la IA. Para evitar estos escollos, evaluamos continuamente si las empresas en las que invertimos están aprovechando eficazmente la IA (para mejorar los productos, la eficiencia, la experiencia del cliente, etc.) o corren el riesgo de verse interrumpidas por aquellas que sí lo hacen. Creemos que nuestro enfoque en sostenibilidad puede darnos una ventaja aquí: naturalmente nos aleja de las empresas que se aferran a prácticas obsoletas o insostenibles (a menudo las que probablemente enfrentarán obsolescencia tecnológica o reacción regulatoria) y hacia aquellas que innovan para el futuro/contrato de futuro. En esencia, al aplicar nuestro enfoque de «calidad sostenible», pretendemos apropiarnos de los disruptores y no de los disruptivos.
• Disciplina de valoración. El viejo adagio tiene un innegable mérito: «dejad que los ganadores sigan su curso». Al mismo tiempo, los inversores en crecimiento sostenible deberían considerar sensatamente recortar posiciones y recoger beneficios cuando los precios exuberantes hayan superado los fundamentales, particularmente en un escenario en el que el precio de una acción expuesta a la IA implique perfección.

La IA a través del prisma de la inversión sostenible

Nuestro equipo cree que El desarrollo sostenible y la innovación están profundamercados emergentesnte interrelacionados, impulsando la creación de valor a largo plazo. La IA, cuando se aplica cuidadosamente, personifica esta idea; Es una innovación que puede acelerar el desarrollo sostenible en múltiples dimensiones. Desde la mejora de la eficiencia energética y la habilitación de ciudades más inteligentes (beneficios medioambientales) hasta la mejora de los resultados sanitarios y el acceso a la educación (beneficios sociales), la IA puede ser un potente facilitador del progreso en los retos de la sostenibilidad mundial. Por lo tanto, consideramos que la IA es muy relevante para nuestra misión de invertir en una economía global más sostenible.

¿Por qué es importante esto para los inversores? Porque la IA no es solo un cambio tecnológico, sino un catalizador de la sostenibilidad. Las empresas que aprovechan la IA para resolver problemas del mundo real suelen ser más resistentes, más eficientes y mejor posicionadas para el crecimiento a largo plazo. Y en un mundo cada vez más moldeado por las presiones ambientales y sociales, ahí es donde radica futuro/contrato de futuro value.

Nos centramos en productos patentados Temas de desarrollo sostenible a través de verticales ambientales y sociales. La IA atraviesa muchos de estos temas. Tomar "Conocimiento y Tecnología", Uno de nuestros temas sociales: engloba a las empresas que difunden el conocimiento o la innovación digital de forma beneficiosa. Claramente, las empresas a la vanguardia de los avances de la IA encajan aquí, siempre que sus innovaciones se utilicen para mejorar la sociedad, como mejorar el acceso a la información, habilitar otras soluciones o mejorar la infraestructura digital. Por ejemplo, TSMC está utilizando la IA para optimizar el diseño y los procesos de fabricación de chips, lo que permite semiconductores más eficientes desde el punto de vista energético que alimentan desde vehículos eléctricos hasta redes inteligentes. Otro tema es "Eficiencia" donde la capacidad de la IA para optimizar procesos, como reducir el desperdicio de energía o el uso de materiales en la fabricación, puede contribuir directamente a resultados más sostenibles. Schneider Electric ha desarrollado una solución de IA que aprovecha el aprendizaje automático para ayudar a las instalaciones industriales a reducir el uso de energía. Según la compañía, su plataforma 'EcoStruxure Industrial Advisor – Predictive Energy' permite una reducción de hasta el 10% en el consumo de energía y una reducción del 40% en las emisiones asociadas. También vemos que la IA desempeña un papel en "Salud" , desde el diagnóstico hasta la medicina personalizada, en consonancia con nuestro objetivo de invertir en comunidades más sanas. La compañía de atención médica McKesson está integrando la IA en su cadena de suministro y sistemas de apoyo a la decisión clínica para mejorar los resultados de los pacientes y agilizar la distribución farmacéutica. La IA se cruza con otros temas, como la energía limpia, el agua y la propiedad y las finanzas sostenibles, al permitir redes más inteligentes, mantenimiento predictivo y servicios financieros digitales más accesibles. Al asignar oportunidades impulsadas por la IA a nuestros temas, nos aseguramos de que cualquier caso de inversión relacionado con la IA no se trate solo de exageración o crecimiento a corto plazo, sino también de una contribución significativa a los objetivos de sostenibilidad.

También tenemos en cuenta la IA de otras maneras. Antes de invertir, llevamos a cabo un análisis fundamental en profundidad de las operaciones de las empresas, incluido un análisis de "triple resultado" del impacto de la empresa en las personas y el planeta, junto con los beneficios. Esto es importante: invertir en IA a través de una lente sostenible consiste en capturar el crecimiento duradero a largo plazo, y esto requiere la consideración de los impactos ambientales y sociales materiales que podrían surgir de la IA.

La huella medioambiental de la IA es una preocupación creciente y una parte fundamental del debate sobre la sostenibilidad. El entrenamiento y la implementación de modelos de IA a gran escala, especialmente los sistemas de IA generativa, requiere una inmensa potencia computacional. Esto se traduce en un importante consumo de energía y emisiones de carbono. El MIT estima que procesar un millón de tokens en un modelo generativo puede emitir tanto carbono como conducir un coche de gasolina varios kilómetros, y generar una sola imagen puede consumir la energía equivalente a cargar completamente un smartphone. La infraestructura detrás de la IA (centros de datos de hiperescala repletos de GPU y aceleradores) consume mucha energía y agua. Estas instalaciones ya representan entre el 1% y el 2% de la demanda mundial de electricidad, y las proyecciones sugieren que esto podría aumentar considerablemente a medida que se acelera la adopción de la IA

Gran parte de esta infraestructura se concentra en manos de unos pocos gigantes de la nube, que ahora tienen una influencia desproporcionada en la trayectoria de sostenibilidad de la IA. Sus decisiones sobre el suministro de energía, los sistemas de refrigeración y la eficiencia del hardware determinarán si la IA se convierte en parte de la solución climática o agrava el problema. Como inversores, seguimos muy de cerca a estas compañías, implicándonos en sus compromisos con las energías renovables, las prácticas de contabilidad de carbono y las decisiones de diseño de las infraestructuras.

Pero somos optimistas. La IA también es una herramienta poderosa: nos ayuda a modelar el riesgo climático, optimizar las redes energéticas y acelerar los avances en tecnología limpia.  La misma innovación que impulsa el crecimiento de la IA también está permitiendo una infraestructura más inteligente y ecológica. Los investigadores han demostrado que la programación consciente del carbono, las arquitecturas de modelos eficientes y los centros de datos alimentados por energías renovables pueden reducir drásticamente las emisiones hasta en un 90% en algunos casos.⁷ Y muchos proveedores líderes de la nube ya están invirtiendo en estas soluciones, desde la refrigeración líquida y los chips modulares hasta la optimización de la energía impulsada por IA dentro de sus propias instalaciones. Nos implicamos activamente con las empresas que se encuentran en el corazón del ecosistema de la IA, preguntándoles no solo qué están construyendo, sino cómo. Buscamos transparencia en la contabilidad de las emisiones de carbono, objetivos creíbles de cero emisiones netas y un compromiso con el aumento continuo de la eficiencia. La clave es invertir en empresas que utilizan la IA de manera responsable para impulsar la sostenibilidad y el valor a largo plazo.

Los impactos sociales de la IA son aún más importantes que los medioambientales. Somos muy conscientes de las consideraciones éticas y de las posibles consecuencias no deseadas de la IA. Un principio importante para nosotros es "no hacer daño". Evitamos empresas que realizan actividades que causan un perjuicio evidente a la sociedad o al medio ambiente. Con la IA, este principio se traduce en el examen de cuestiones como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el impacto de la automatización en los trabajadores. Por ejemplo, un sistema de IA podría discriminar inadvertidamente si se entrena con datos sesgados, o una implementación no controlada de IA podría erosionar los derechos de privacidad. Nos implicamos con las empresas para garantizar que tengan una sólida gobernanza en torno a la IA, como políticas para el uso ético de la IA, transparencia y programas de reciclaje de la plantilla cuando se utiliza la IA para automatizar tareas. De manera alentadora, los líderes y expertos de la industria se hacen eco de esta necesidad. Incluso en campos muy impulsados por la IA, como la ciberseguridad y la atención sanitaria, el "toque humano" y la supervisión siguen siendo indispensables para el éxito. En la práctica, eso significa que las empresas deben combinar la IA con la experiencia humana y mantener la responsabilidad, en lugar de confiar ciegamente en los algoritmos. Esto se refleja en aquellas empresas que tratan la IA como una herramienta para aumentar las capacidades humanas, no reemplazarlas al por mayor de manera que disminuyan la calidad o la confianza de los productos/servicios. Por ejemplo, McKesson utiliza la IA para respaldar la toma de decisiones clínicas y agilizar la logística farmacéutica, mejorando tanto la eficiencia como la atención al paciente, al tiempo que mantiene la confianza.

Por último, la IA también está transformando la forma en que invertimos de forma sostenible. Utilizamos cada vez más herramientas de IA que extraen información de datos no estructurados: artículos de noticias, presentaciones corporativas, imágenes satelitales y más. Esto nos permite evaluar el desempeño en materia de sostenibilidad con mayor rapidez y profundidad, descubriendo riesgos y oportunidades que el análisis tradicional podría pasar por alto. Ya sea detectando violaciones ambientales, rastreando controversias de la cadena de suministro o identificando el lavado verde, la IA no es solo algo en lo que invertimos, sino que puede mejorar nuestra capacidad de tomar decisiones informadas y prospectivas/a plazo para nuestros clientes.

Conclusión: Posicionamiento para el futuro/contrato de futuro impulsado por IA

La inteligencia artificial suele describirse como la mayor transformación tecnológica de nuestro tiempo, un catalizador que llegará a todos los rincones de la economía y la sociedad. Para los inversores y para los clientes a los que servimos, el auge de la IA supone un momento crucial. Si se maneja sabiamente, la IA puede ser un poderoso motor de crecimiento sostenible, que impulsa la eficiencia, la innovación y las soluciones a los desafíos globales. Pero también requiere navegar por la volatilidad, separar la señal del ruido y garantizar que el progreso se logre de manera responsable.

Creemos que la mejor manera de beneficiarse de la IA es invertir en aquellas empresas que lideran y aprovechan esta tecnología para crear valor real y duradero. ya sea mejorando sus operaciones o entregando productos que hacen que el mundo sea más inteligente, limpio y saludable. Al mismo tiempo, tratamos de evitar los peligros del exceso impulsado por la sobreexpectación y gestionar los riesgos inherentes a los rápidos cambios tecnológicos. En términos prácticos, esto significa que nuestras carteras actuales incluyen una combinación de facilitadores, adoptantes y beneficiarios de la IA, así como empresas que probablemente sean en gran medida inmunes a la IA.

A medida que la IA marca el comienzo de un nuevo capítulo de crecimiento, seguimos guiados por la misma misión: ofrecer rendimientos persistentes para nuestros clientes invirtiendo en los impulsores de una economía global más sostenible. La IA es ahora innegablemente uno de esos impulsores. Al integrar cuidadosamente los conocimientos de IA en nuestro marco de inversión sostenible, nuestro objetivo es aprovechar las enormes oportunidades que ofrece esta tecnología. El resultado final para nuestros clientes es una cartera de renta variable que no solo busca un sólido rendimiento financiero en los próximos años, sino que lo hace respaldando las innovaciones y empresas que están marcando una diferencia positiva. En resumen, vemos la IA como un multiplicador de fuerza para el doble objetivo de nuestra estrategia: lograr retornos de inversión competitivos y fomentar el desarrollo sostenible de la mano.