Garder le sens des proportions concernant le rôle de l'IA dans la biotechnologie
Nos Gérants de portefeuille Andy Acker et Agustin Mohedas affirment que l'intelligence artificielle (IA) a le potentiel d'accélérer le développement de médicaments, mais qu'en fin de compte, la valeur de la technologie devra être confirmée par des données cliniques.
3 minutes de lecture
Principaux points à retenir :
- L'enthousiasme à l'égard de l'IA s'est propagé à la biotechnologie, avec de nombreux témoignages sur la façon dont cette technologie de pointe va révolutionner le secteur.
- Mais le développement de médicaments est un processus à multiples facettes et certaines de ses étapes, telles que les dépôts réglementaires et les essais cliniques, pourraient ne bénéficier que de manière limitée de l'IA à court terme.
- À notre avis, les investisseurs doivent garder le sens de la mesure et se concentrer sur ce qui compte le plus pour la valeur des sociétés de biotechnologie : des produits approuvés et étayés par des données cliniques.
L'effervescence autour de l'intelligence artificielle (IA) s'est répandue dans le secteur des biotechnologies, avec un flux constant d'exemples de la façon dont l'IA facilite la découverte de médicaments - d'un antibiotique prometteur contre les bactéries résistantes aux médicaments à un nouveau traitement contre le psoriasis doté d'un potentiel de chiffre d'affaires de plusieurs milliards de dollars.Ces exemples ont suscité l'intérêt des investisseurs en raison des affirmations selon lesquelles l'IA peut accélérer le développement des médicaments, réduire les coûts et améliorer les résultats. En fait, selon un rapport de Morgan Stanley publié l'année dernière, l'IA et l'apprentissage automatique (un sous-ensemble de l'IA) pourraient déboucher sur 50 nouveaux médicaments supplémentaires représentant un chiffre d'affaires total de plus de 50 milliards de dollars sur une période de 10 ans.1
Premiers signes du potentiel de l'IA
L'enthousiasme à son égard n'est pas sans fondement. L'IA est déployée dans l'ensemble du secteur et montre les premiers signes de son potentiel. À titre d'exemple, les vaccins à ARN messager contre le COVID-19 ont été mis au point en un temps record grâce à des algorithmes d'IA qui ont permis de concevoir des ARNm synthétiques, d'identifier des cibles médicamenteuses/vaccinales et d'automatiser les étapes du contrôle qualité. Dans le cadre du dépistage du cancer du sein, l'imagerie 3D basée sur l'IA améliore les chances de détecter plus tôt les cancers du sein invasifs et réduit le nombre d'images que les radiologues doivent examiner. Dans un rapport récent, la Food and Drug Administration a indiqué qu'elle constatait une augmentation significative des demandes d'autorisation de mise sur le marché de médicaments contenant des composants basés sur l'IA et qu'elle s'attendait à ce que ce nombre s'accélère à partir de maintenant.2
Garder le sens des proportions
Cependant, comme pour toute nouvelle technologie, nous pensons qu'il est important que les investisseurs n'oublient pas l'essentiel. Si l'IA semble accélérer les percées médicales, ces avancées sont souvent le fruit d'une recherche et d'un développement approfondis où l'IA joue un rôle de soutien. Moderna, qui a mis au point l'un des vaccins à ARN messager contre le COVID, a passé des années à peaufiner l'ARNm synthétique et à collecter et analyser des données qui ont ensuite pu être exploitées pour lutter contre le COVID. En ce qui concerne le développement de médicaments, il sera difficile pour l'IA de modifier radicalement certains aspects chronophages. Il s'agit notamment du développement clinique (les essais cliniques de phase 1, 2 et 3 qui testent l'efficacité et la sécurité sur les patients) et des dépôts et examens réglementaires qui, ensemble, peuvent prendre de nombreuses années.
Aujourd'hui, il est possible d'investir dans des entreprises de biotechnologie dites numériques qui utilisent l'IA pour développer de nouvelles molécules. Et bien que ces entreprises progressent dans la constitution d'un portefeuille de médicaments, il faudra peut-être attendre de nombreuses années avant qu'elles ne mettent une thérapie sur le marché, alors même que certaines de ces valeurs boursières sont dopées par l'enthousiasme autour de l'IA.
Cela dit, des progrès plus tangibles ont été réalisés en ce qui concerne les outils et les méthodes informatiques destinés à améliorer le développement préclinique des médicaments. Aujourd'hui, les meilleures entreprises de biotechnologie tirent parti de ces outils, ce qui profite aux entreprises qui les fournissent.
En bref, nous pensons que l'IA a un avenir important dans le domaine de la biotechnologie, avec le potentiel d'accélérer la découverte de médicaments et de faciliter des traitements efficaces et ciblés pour les patients. Mais en fin de compte, la valeur des entreprises à l'origine de la technologie proviendra des produits créés dont le succès dépend de données cliniques qui prendront des années à produire. Tant que ces données ne sont pas disponibles, nous pensons que les investisseurs devraient aborder avec prudence l'IA dans le secteur des biotechnologies .
1 Morgan Stanley, « Why Artificial Intelligence Could Speed Drug Discovery », 9 septembre 2022.
2 Food and Drug Administration américaine, « Using artificial Intelligence & Machine Learning in the Development of Drug & Biological Products », 16 mai 2023.
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- Les actions/parts peuvent perdre rapidement de la valeur et impliquent généralement des niveaux de risques plus élevés que les obligations ou les instruments du marché monétaire. La valeur de votre placement peut par conséquent chuter.
- Un Fonds fortement exposé à une région géographique ou à un pays donné implique des risques plus importants qu’un Fonds plus largement diversifié.
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- Si le Fonds détient des actifs dans des devises autres que la devise de référence du Fonds ou si vous investissez dans une catégorie d’actions/de parts d’une devise différente de celle du Fonds (sauf si elle est «couverte»), la valeur de votre investissement peut être soumise aux variations des taux de change.
- Lorsque le Fonds, ou une catégorie d’actions/de parts couverte, vise à atténuer les fluctuations de change d’une devise par rapport à la devise de référence, la stratégie elle-même peut créer un impact positif ou négatif relativement à la valeur du Fonds en raison des différences de taux d’intérêt à court terme entre les devises.
- Les titres du Fonds peuvent devenir difficiles à valoriser ou à céder au prix ou au moment désiré, surtout dans des conditions de marché extrêmes où les prix des actifs peuvent chuter, ce qui augmente le risque de pertes sur investissements.
- Le Fonds peut perdre de l’argent si une contrepartie avec laquelle le Fonds négocie ne veut ou ne peut plus honorer ses obligations, ou en raison d’un échec ou d’un retard dans les processus opérationnels ou de la défaillance d’un fournisseur tiers.
Specific risks
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