IA : Libérer une croissance durable dans un monde en mutation

L’IA n’est plus seulement un mot à la mode, c’est une force de transformation qui remodèle les industries à un rythme sans précédent. Cet article explore comment l'IA révolutionne les secteurs et libère des opportunités de croissance durable, en accord avec la stratégie de notre équipe, qui lie le développement durable et l'innovation au potentiel de performances cumulées à long terme. L'IA étant à l'origine d'une nouvelle vague d'innovation, nous examinons comment notre approche peut tirer parti de cette tendance qui définira une époque tout en restant fidèle à nos principes d'investissement durable.

L'IA en tant que mégatendance séculaire : une technologie à usage général qui progresse rapidement

L'IA est devenue une technologie transformatrice à usage général, qui s'apparente à des innovations passées comme l'électricité ou l'internet, mais qui ne progresse qu'à une vitesse vertigineuse. Les systèmes d'IA actuels s'améliorent de manière exponentielle, en s'attaquant à des tâches cognitives qui nécessitaient autrefois l'intelligence humaine. Certains experts spéculent même que l’intelligence artificielle générale (IA dotée de capacités quasi humaines) pourrait voir le jour au cours de cette décennie, bien que ces délais soient incertains. Ce qui est incontestable, c'est que la révolution de l'IA se déroule beaucoup plus rapidement que les révolutions technologiques précédentes. À titre de comparaison, il a fallu plus d'une décennie à l'Internet pour atteindre environ 40 % de la population mondiale, tandis que les outils d'IA générative ont attiré des centaines de millions d'utilisateurs en seulement quelques années. ChatGPT d'OpenAI a atteint le million d'utilisateurs en cinq jours, une vitesse d'adoption record qui souligne le dynamisme extraordinaire de l'IA.

Pour les investisseurs, reconnaître que l’IA est une mégatendance séculaire signifie la considérer comme une force durable et structurelle de l’économie, et non comme une mode passagère. Tout comme l’électrification ou l’informatique auparavant, l’IA est sur le point de donner naissance à de nouveaux secteurs, de remodeler les secteurs existants et de s'intégrer à la vie quotidienne et au travail. Cet impact généralisé s'aligne sur notre approche globale : nous évaluons comment l'IA pourrait renforcer ou menacer les perspectives à long terme de chaque entreprise dans notre univers d'investissement. La dynamique de l'IA est indéniable. En 2024, plus des deux tiers des entreprises ont déclaré avoir recours à l'IA sous une forme ou une autre (contre environ la moitié il y a quelques années).¹ Lors de récentes conférences sur les résultats, près de la moitié des entreprises du S&P 500 ont considéré l'IA comme un élément essentiel de leur stratégie. Les investissements des entreprises augmentent également. Les géants de la technologie dépensent des dizaines de milliards de dollars dans les capacités d'IA − collectivement, les principaux acteurs de l'IA, Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta, devraient dépenser plus de 300 milliards de dollars en 2025 dans des dépenses d'investissement liées à l'IA.² Il est essentiel de noter que même en dehors du secteur technologique, des entreprises de secteurs tels que la finance, la vente au détail et l'industrie manufacturière dépensent en solutions d'IA, souvent basées sur le cloud, pour améliorer les prévisions, le marketing, les chaînes d'approvisionnement, etc. Au total, Gartner avait prévu que les dépenses informatiques mondiales dépasseraient 5 000 milliards de dollars en 2025³ , avec une part importante des nouveaux budgets consacrés à l’IA et aux initiatives d’automatisation.

Cette adoption et ces investissements généralisés sont un feu vert qui indique que l'IA est voué à un avenir prometteur. Nous sommes au-delà des démocratisations technologiques isolées ; L’IA est désormais un outil professionnel courant, soutenu par l’engagement du C-suite. Cette dynamique généralisée réduit le risque que l'IA soit un engouement de courte durée ; Au contraire, elle suggère une trajectoire de croissance durable, car les organisations s'appuient de plus en plus sur l'IA pour rester compétitives. Cependant, cela signifie également que la sélectivité est essentielle. Face à la multitude d’entreprises qui font le commerce de l'IA, nous devons discerner quelles sont celles qui en tirent véritablement parti pour construire des avantages concurrentiels durables, plutôt que de simplement sauter dans le train en marche.

Nous examinons comment les entreprises déploient l’IA dans leurs activités ou leurs produits, Utilisent-elles l'IA pour améliorer l'efficacité des ressources, l'expérience client ou l'innovation d'une manière qui s'aligne sur une croissance durable à long terme ? Si tel est le cas, cela peut renforcer notre thèse d’investissement. Par exemple, une entreprise de santé utilisant l'IA pour accélérer la découverte de médicaments ou une société de services aux collectivités utilisant l'IA pour gérer plus intelligemment son réseau pourraient parfaitement s'inscrire dans nos thèmes de santé ou d'efficacité, respectivement, renforçant à la fois les performances des investissements et un impact sociétal positif.

Relance économique : gains de productivité et nouveaux marchés 

L'enthousiasme suscité par l'IA n'est pas seulement une question de taux d'adoption, c'est aussi l' immense potentiel économique que cette technologie peut libérer. Les analystes considèrent de plus en plus l’IA comme une clé pour relancer la croissance de la productivité dans l’ensemble de l’économie. Contrairement aux premières vagues de l'informatique, qui ont principalement automatisé les calculs ou les flux de travail de routine, l'IA d'aujourd'hui peut s'attaquer à des tâches cognitives, notamment la rédaction de documents et l'écriture de codes, l'analyse d'images, la prise de recommandations, etc. qui nécessitait auparavant une intelligence humaine. Cette expansion de l'automatisation vers le « travail cognitif » change la donne. Les industries du savoir (des services professionnels à l'éducation et à la recherche) emploient environ un tiers de la main-d'œuvre mondiale et contribuent à l'économie mondiale d'environ 20 000 milliards de dollars.⁴ Même une modeste amélioration de la productivité de 20 % dans ce segment grâce à l’IA équivaudrait à environ 4 000 milliards de dollars de production économique supplémentaire par an. Dans la pratique, des gains pourraient provenir d’assistants d’IA aidant les travailleurs humains à accomplir davantage dans le même temps – par exemple, les ingénieurs codant plus rapidement avec des pair-programmeurs d’IA, ou les analystes obtenant instantanément des Insights grâce à l’IA sur de grands ensembles de données.

Certaines estimations vont plus loin, suggérant que l’IA pourrait remplacer 30 % des heures de travail aux États-Unis d’ici 2030.⁵ Ces chiffres incluent des gains d’efficacité dans la distribution, la banque, l’industrie manufacturière, etc., ainsi que les nouveaux produits et services rendus possibles par l’IA. Par exemple, l'IA peut améliorer la logistique de la chaîne d'approvisionnement, réduire les déchets (bonnes pour les bénéfices et la durabilité) ; ou personnaliser les expériences de consommation, afin de stimuler les ventes.

Du point de vue de l'investissement, la perspective d'une renaissance de la productivité grâce à l'IA est particulièrement intéressante dans le cadre d'une stratégie d'actions à long terme. Une productivité plus élevée peut se traduire par une augmentation des bénéfices des entreprises et une croissance économique au fil du temps. Les entreprises qui exploitent avec succès l'IA pour améliorer leurs processus ou leurs offres pourraient bénéficier d'améliorations de leurs marges bénéficiaires, d'une croissance plus rapide et d'un avantage concurrentiel résilient. À titre d'exemple, une entreprise qui utilise l’IA pour automatiser une partie de son service client pourrait réduire ses coûts et améliorer la satisfaction de ses clients en même temps, améliorant ainsi sa performance financière et les résultats pour ses partenaires.

Il est important de noter que l'IA n'implique pas seulement la réduction des coûts, mais qu'elle peut également créer de nouvelles opportunités de marché. Dans le cadre de notre approche des actions durables, nous recherchons des scénarios gagnants-gagnants où l’innovation technologique stimule la value économique et sociale. La capacité de l'IA à optimiser l'utilisation des ressources (en faisant plus avec moins) est également en phase avec les objectifs de durabilité. À titre d'exemple, l'IA dans la gestion de l'énergie peut réduire la consommation d'électricité dans les bâtiments en contrôlant intelligemment le chauffage et le refroidissement, réduisant ainsi les émissions et permettant de réaliser des économies d'argent. L’IA permet également des modèles d’économie circulaire en gérant intelligemment les flux de ressources, en minimisant les déchets et en optimisant la consommation d’énergie dans tous les secteurs. Par exemple, les systèmes alimentés par l'IA peuvent prévoir les besoins de maintenance pour prolonger les cycles de vie des produits ou faciliter la valorisation et la réutilisation des matériaux dans la fabrication. Dans l’agriculture, l’IA peut réduire le gaspillage des intrants en adaptant l’eau et les engrais aux conditions réelles des cultures. Ces capacités correspondent aux objectifs de durabilité en découplant la croissance de la consommation de ressources et en soutenant l’efficacité, une économie circulaire et une énergie plus propre. À mesure que les entreprises adoptent l'IA pour intégrer la circularité dans leurs activités, elles réduisent non seulement l'impact environnemental, mais elles permettent également de réaliser des économies de coûts et de nouvelles sources de revenus, renforçant ainsi l'idée que durabilité et rentabilité vont de pair.

En résumé, la justification économique de l’IA est solide. En augmentant le capital humain et en ouvrant de nouvelles frontières, l'IA peut stimuler une croissance durable. La conviction fondamentale de notre stratégie, à savoir que l'innovation et le développement durable vont de pair, trouve ici un écho. Nous nous efforçons d'investir dans des entreprises qui contribuent à une économie plus durable grâce à leurs produits et services, et l'IA est de plus en plus un outil essentiel pour accélérer les solutions, que ce soit dans les domaines de l'énergie propre, de la santé, de l'éducation ou au-delà. L'avantage pour les investisseurs vient de détenir de manière sélective les entreprises qui tirent parti de l'IA pour créer une value réelle en adéquation avec les besoins sociétaux à long terme.

Volatilité et perturbations : négocier le cycle de l’engouement

Si la promesse économique de l'IA est énorme, les investisseurs doivent également composer avec une volatilité importante et un battage médiatique à court terme. Toutes les technologies de transformation de l'histoire - les chemins de fer, l'électricité, l'internet - sont passées par des périodes d'euphorie et de turbulences. L’IA ne fait pas exception. En fait, nous nous attendons à ce que les cycles d'engouement pour l'IA soient extrêmes, compte tenu du rythme et de l'ampleur des investissements. Les chiffres sont stupéfiants. Nvidia prévoit que les investissements liés à l'IA atteindront 3 à 4 000 milliards de dollars par an d'ici 2030. Bien qu’il s’agisse d’une énorme opportunité de croissance pour de nombreuses entreprises, deux problématiques essentielles pourraient constituer des facteurs contraignants et accentuer la volatilité : les contraintes physiques et le calendrier des retours sur investissement.

Le plus grand problème physique potentiel concerne la production d’électricité et l’infrastructure du réseau. Des centres de données d'IA supérieurs à 1 GW sont déjà mis en service avec des besoins énergétiques équivalents à la taille d'un réacteur nucléaire moyen. Certaines projections prévoient plus de 60 GW de capacité électrique supplémentaire aux États-Unis d’ici 2030. Il faut du temps pour planifier, construire et connecter de nouvelles centrales électriques au réseau, et le risque est que les attentes élevées concernant le taux de croissance des technologies liées à l’IA doivent être modérées.

Le calendrier du retour sur investissement est un facteur contraignant plus subtil, mais encore plus important. Une croissance des revenus de 100 à 100 milliards de dollars devra se produire afin de soutenir les milliers de milliards de dollars d'investissement. Pour replacer la situation dans son contexte, en 2024, les revenus cumulés du cloud de Microsoft, Amazon et Alphabet s'élevaient à 256 milliards de dollars. Une croissance des revenus de cette ampleur nécessite de vastes gains de productivité et, bien que cela soit la promesse de l’IA, on ne sait pas encore quand les entreprises commenceront à exploiter les avantages réels. En effet, une étude du MIT datée de 2025 a révélé que 95 % des projets d'IA des entreprises n'avaient jusqu'à présent pas généré de valeur mesurable.⁶ Cette inadéquation de calendrier est typique des cycles d'expansion et de récession. D'abord la phase d'investissement, puis la phase de déploiement et les gagnants de chaque phase peuvent être très différents.

L'effervescence extrême suscitée par le potentiel de l'IA et l'ampleur des investissements, conjugués à ces facteurs contraignants, accroît le risque de dynamique de boom et de récession dans certains pans du marché. Alors, comment investir pour la croissance et pour protéger le capital ? Nous pensons que notre approche durable et notre processus d'investissement sont idéalement calibrés pour nous aider à naviguer avec succès dans le cycle d'engouement pour l'IA :

• Diversification Si une grande partie des performances actuelles du marché est concentrée sur un nombre relativement restreint de titres, il est important de reconnaître que, en tant que technologie générale, l’IA est un thème vaste. Nous veillons à une exposition non seulement à un aspect étroit (par exemple, uniquement aux valeurs des semi-conducteurs ou uniquement aux logiciels), mais aussi à l'ensemble des facilitateurs, des adoptants et des bénéficiaires de l'IA. Il peut s'agir de plateformes technologiques de grande capitalisation, de spécialistes de logiciels de niche ainsi que d'entreprises d'autres secteurs (santé, finance, industrie) qui intègrent intelligemment l'IA. Nous investissons dans des entreprises qui s’attaquent aux goulets d’étranglement de l’électrification et des infrastructures et dans des entreprises disposant d’actifs de données uniques et de modèles économiques de revenus récurrents attrayants. Nous investissons également dans de nombreuses entreprises que nous considérons comme « immunisées » ou moins affectées par l'IA, comme les produits de construction et les infrastructures hydrauliques.
• Une recherche fondamentale rigoureuse pour différencier les entreprises « value » des battage médiatique. Toutes les entreprises prétendant être « axées sur l'IA » ne tiendront pas cette promesse ; d’autres pourraient ne jamais développer de modèle économique défendable. Le cadre d'évaluation discipliné de notre stratégie nous permet de distinguer les entreprises qui possèdent des avantages réels et durables (équipes de gestion solide, solidité financière, alignement sur les tendances à long terme) de celles qui voient le jour à la mode.
• Rester du bon côté des disruptions. Les changements technologiques majeurs créent inévitablement des gagnants et des perdants : certains opérateurs historiques seront devancés par des concurrents agiles axés sur l’IA. Nous avons déjà vu à quel point l'IA peut rapidement bouleverser un modèle économique — comme en témoigne la chute du titre de la société d'éducation en ligne Chegg lorsque les étudiants ont commencé à utiliser ChatGPT au lieu de ses services, un rappel brutal qu'aucun acteur historique n'est en sécurité s'il ne tient pas compte de la tendance de l'IA. Pour éviter de tels pièges, nous évaluons en permanence si les entreprises que nous détenons tirent efficacement parti de l’IA (pour améliorer les produits, l’efficacité, l’expérience client, etc.) ou risquent d’être perturbées par celles qui le font. Nous pensons que notre approche de la durabilité peut nous donner un avantage dans ce domaine : elle nous détourne naturellement des entreprises qui s'accrochaient à des pratiques dépassées ou insoutenables (souvent celles qui sont susceptibles de être confrontées à l'obsolescence technologique ou à une réaction réglementaire) et se tourne vers celles qui innovent pour l'avenir. Par essence, en appliquant notre objectif de « qualité durable », nous visons à investir dans les entreprises perturbatrices plutôt que dans les sociétés perturbées.
• Discipline en matière de valorisation. Il y a indéniablement du mérite dans le proverbe ancien : « laissez courir vos gagnants ». Dans le même temps, les investisseurs axés sur les valeurs de croissance durable devraient envisager judicieusement de réduire leurs positions et de prendre des gains lorsque les valorisations exubérantes ont exagéré les fondamentaux, en particulier dans un scénario où le cours d'une action exposée à l'IA implique la perfection.

L'IA dans le prisme de l'investissement durable

Notre équipe estime que le développement durable et l’innovation sont étroitement liés, favorisant la création de valeur sur le long terme. L’IA, lorsqu’elle est appliquée de manière réfléchie, incarne cette idée ; il s'agit d'une innovation qui peut accélérer le développement durable dans de multiples dimensions. Qu’il s’agisse d’améliorer l’efficacité énergétique et la mise en place de villes plus intelligentes (avantages environnementaux) ou d’améliorer les résultats en santé et l’accès à l'éducation (avantages sociaux), l’IA peut être un puissant catalyseur de progrès sur les défis mondiaux du développement durable. Nous considérons donc l'IA comme tout à fait pertinente à notre mission, qui consiste à investir dans une économie mondiale plus durable.

Pourquoi cela est-il important pour les investisseurs ? L'IA n'est pas seulement un changement technologique, c'est un catalyseur de durabilité ! Les entreprises qui exploitent l’IA pour résoudre des problèmes concrets sont souvent plus résilientes, plus efficaces et mieux positionnées pour une croissance à long terme. Et dans un monde de plus en plus soumis aux pressions environnementales et sociales, c'est là que réside la valeur future.

Nous nous concentrons sur les thèmes de développement durable internes dans les domaines verticaux environnementaux et sociaux. L'IA touche à bon nombre de ces thèmes. Prenez « Éducation et technologie », l’un de nos thèmes sociaux : il englobe les entreprises qui divulguent les connaissances ou l’innovation numérique de manière bénéfique. De toute évidence, les entreprises à l'avant-garde des progrès de l'IA ont leur place à condition que leurs innovations soient utilisées pour améliorer la société, comme l'amélioration de l'accès à l'information, la mise en œuvre d'autres solutions ou l'amélioration de l'infrastructure numérique. Par exemple, TSMC utilise l'IA pour optimiser les processus de conception et de fabrication des puces, permettant d'obtenir des semi-conducteurs plus économes en énergie qui alimentent tout, des véhicules électriques aux réseaux intelligents. Un autre thème est « l'efficacité », où la capacité de l'IA à optimiser les processus, tels que la réduction des déchets d'énergie ou l'utilisation de matériaux dans l'industrie manufacturière, peut contribuer directement à des résultats plus durables. Schneider Electric a mis au point une solution d'IA reposant sur l'apprentissage automatique pour aider les installations industrielles à réduire leur consommation d'énergie. Selon l'entreprise, sa plateforme « EcoStruxure Industrial Advisor – Predictive Energy » permet de réduire jusqu'à 10 % la consommation d'énergie et de 40 % les émissions associées. Nous constatons également que l'IA joue un rôle dans le domaine de la « santé » , des diagnostics à la médecine personnalisée, en s'inscrivant dans notre objectif d'investir dans des communautés plus saines. L’entreprise de santé McKerson intègre l’IA dans sa chaîne d’approvisionnement et ses systèmes d’aide à la décision clinique afin d’améliorer les résultats pour les patients et de rationaliser la distribution des médicaments. L'IA recoupe d'autres thèmes tels que l'énergie propre, l'eau et l'immobilier durable en permettant des réseaux plus intelligents, une maintenance prédictive et des services financiers numériques plus accessibles. En comparant les opportunités offertes par l'IA à nos thèmes, nous veillons à ce que toute thèse d'investissement liée à l'IA ne soit pas seulement une question de battage médiatique ou de croissance à court terme, mais aussi une contribution significative aux objectifs de durabilité.

Nous considérons également l'IA d'autres manières. Nous effectuons des recherches fondamentales approfondies sur les activités d'une entreprise, y compris une analyse « triple résultat » de l'impact d'une entreprise sur les personnes et la planète en plus de ses bénéfices, avant d'investir. C'est important ‑ investir dans l'IA selon une approche durable consiste à exploiter la croissance durable à long terme, ce qui nécessite une prise en compte des impacts environnementaux et sociaux importants qui pourraient découler de l'IA.

L'empreinte environnementale de l'IA est une préoccupation croissante et un élément essentiel du débat sur la durabilité. L'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à grande échelle, en particulier les systèmes d'IA génératifs, nécessitent une immense puissance de calcul. Cela se traduit par une consommation d’énergie et des émissions de carbone importantes. Le MIT estime que le traitement d'un million de jetons dans un modèle génératif peut émettre autant de carbone que la conduite d'une voiture à essence sur plusieurs kilomètres, et que la génération d'une seule image peut consommer l'équivalent énergétique de la recharge complète d'un smartphone. L'infrastructure nécessaire à l'IA – des centres de données hyperscale dotés de GPU et d'accélérateurs – consomme beaucoup d'énergie et d'eau. Ces installations représentent déjà 1 à 2 % de la demande mondiale d’électricité, et les projections suggèrent que ce chiffre pourrait augmenter considérablement à mesure que l’adoption de l’IA s'accélère

Une grande partie de cette infrastructure est concentrée entre les mains de quelques géants du cloud, qui ont désormais une influence disproportionnée sur la trajectoire de durabilité de l'IA. Leurs décisions en matière d'approvisionnement en énergie, de systèmes de refroidissement et d'efficacité du matériel détermineront si l'IA fera partie de la solution climatique ou aggravera le problème. En tant qu'investisseurs, nous suivons ces entreprises de près, en nous intéressant à leurs engagements en matière d'énergie renouvelable, leurs pratiques de comptabilisation carbone et leurs choix de conception d'infrastructures.

Mais nous sommes optimistes. L'IA est également un outil puissant : elle nous aide à modéliser le risque climatique, à optimiser les réseaux énergétiques et à accélérer les percées en matière de technologie propre.  La même innovation qui stimule la croissance de l'IA permet également de créer une infrastructure plus intelligente et plus verte. Les chercheurs ont montré que la prise de rendez-vous tenant compte du carbone, les architectures de modèles efficaces et les centres de données à énergie renouvelable peuvent réduire considérablement les émissions, jusqu’à 90 % dans certains cas.⁷ De nombreux fournisseurs de cloud de premier plan investissent déjà dans ces solutions, du refroidissement liquide aux puces modulaires en passant par l’optimisation de l’énergie grâce à l’IA au sein de leurs propres installations. Nous engageons activement le dialogue auprès des entreprises qui sont au cœur de l'écosystème de l'IA, en leur demandant non seulement ce qu'elles construisent, mais aussi comment. Nous recherchons la transparence sur la comptabilité carbone, des objectifs de neutralité carbone crédibles et un engagement en faveur de gains d'efficacité continus. La clé est d'investir dans des entreprises qui utilisent l'IA de manière responsable afin de favoriser la durabilité et la création de value à long terme.

Les impacts sociaux de l'IA sont d'une importance encore plus grande que ses impacts environnementaux. Nous sommes parfaitement conscients des considérations éthiques et des conséquences potentielles involontaires de l'IA. Un principe important pour nous est « ne pas nuire ». Nous évitons les entreprises impliquées dans des activités nuisibles clairement à la société ou à l’environnement. Avec l’IA, ce principe se traduit par l’examen de questions telles que la confidentialité des données, les biais algorithmiques et l’impact de l’automatisation sur les travailleurs. À titre d'exemple, un système d’IA pourrait faire preuve de discernement par erreur s’il est entraîné sur des données biaisées, ou un déploiement non vérifié de l’IA pourrait éroder les droits à la vie privée. Nous engageons le dialogue auprès des entreprises pour nous assurer qu’elles ont une gouvernance solide en matière d’IA, comme des politiques d’utilisation éthique de l’IA, de transparence et des programmes de formation des effectifs lorsque l’IA est utilisée pour automatiser les tâches. Il est encourageant de constater que les dirigeants du secteur et les experts répondent à ce besoin. Même dans des domaines fortement axés sur l’IA tels que la cybersécurité et la santé, une « touche humaine » et une supervision restent indispensables au succès. Dans la pratique, cela signifie que les entreprises devraient combiner l’IA à l’expertise humaine et à la responsabilisation, plutôt que de faire aveuglement confiance aux algorithmes. Cela se reflète dans les entreprises qui considèrent l’IA comme un outil permettant d’accroître les capacités humaines, et non de la remplacer en gros de manière à diminuer la qualité des produits/services ou la confiance. Par exemple, McKerson utilise l’IA pour faciliter la prise de décision clinique et rationaliser la logistique pharmaceutique, améliorant ainsi l’efficacité et les soins aux patients tout en maintenant la confiance.

Enfin, l’IA transforme également notre façon d’investir de manière durable. Nous utilisons de plus en plus des outils d’IA qui extraient des Insights de données non structurées – des articles d’actualité, des documents d’information sur les entreprises, des images satellites, et bien d'autres encore. Cela nous permet d'évaluer les performances en matière de durabilité plus rapidement et plus en profondeur, et de découvrir des risques et des opportunités que l'analyse traditionnelle pourrait passer à côté. Qu'il s'agisse de détecter des violations environnementales, de suivre les controverses sur les chaînes d'approvisionnement ou d'identifier des pratiques d’écoblanchiment, l'IA n'est pas seulement un sujet dans lequel nous investissons, elle peut renforcer notre capacité à prendre des décisions éclairées et forward pour nos clients.

Conclusion : positionnement pour l'avenir alimenté par l'IA

L’intelligence artificielle est souvent décrite comme la plus grande transformation technologique de notre temps, c’est-à-dire un catalyseur qui touche tous les aspects de l’économie et de la société. Pour les investisseurs et pour les clients que nous servons, l'essor de l'IA constitue un tournant décisif. Gérée de manière judicieuse, l'IA peut être un puissant moteur de croissance durable, de gains d'efficacité, d'innovation et de solutions aux défis mondiaux. Mais cela nécessite également de gérer la volatilité, de distinguer les signaux des bruits parasites et de veiller à ce que les progrès soient réalisés de manière responsable.

Nous pensons que la meilleure façon de bénéficier de l'IA est d'investir dans les entreprises qui sont à la pointe et qui tirent parti de cette technologie pour créer une valeur réelle et durable, que ce soit en améliorant leurs activités ou en fournissant des produits qui rendent le monde plus intelligent, plus propre et plus sain. Dans le même temps, nous visons à éviter les pièges des excès induits par le battage médiatique et à gérer les risques inhérents aux changements technologiques rapides. Concrètement, cela signifie que nos portefeuilles comprennent aujourd’hui une combinaison de facilitateurs, d’adoptions et de bénéficiaires de l’IA, ainsi que d’entreprises qui sont susceptibles d'être largement immunisées contre l'IA.

Alors que l'IA ouvre un nouveau chapitre de croissance, nous restons guidés par la même mission : offrir des performances persistantes à nos clients en investissant dans les moteurs d'une économie mondiale plus durable. L’IA est désormais indéniablement l’un de ces moteurs. En intégrant de manière réfléchie les Insights de l’IA dans notre cadre d’investissement durable, nous visons à saisir les formidables opportunités offertes par cette technologie. Le résultat final pour nos clients est un portefeuille d'actions qui vise non seulement à générer une performance financière élevée dans les années à venir, mais aussi en soutenant les innovations et les entreprises qui font une différence positive. En bref, nous considérons l'IA comme un multiplicateur de force pour atteindre le double objectif de notre stratégie : générer des performances d'investissement compétitives et favoriser le développement durable de la main dans la main.