Avec l'IA, le sport fait sa révolution

L'intelligence artificielle (IA) constitue une révolution dans le domaine du sport : amélioration des performances des athlètes, optimisation des entraînements, prévention des blessures, réduction des temps de récupération et perfectionnement des stratégies d'entraînement et de jeu. De plus, l’IA transforme l’identification des talents, révolutionne l’engagement des fans et modifie la façon dont le sport est consommé à l’échelle mondiale. Cette révolution est rendue possible par d’énormes quantités de données collectées à partir d’appareils portables, de caméras et de capteurs sur le terrain, le court et la piste de sport, ainsi que dans des équipements tels que des balles, des battes et des raquettes.

Le développement rapide de l’IA permet des avancées dans l’apprentissage automatique et le développement d’algorithmes pour exploiter ces données, facilitant une analyse approfondie des performances des joueurs et de nouvelles perspectives. L'application de l'IA dans le sport, au moyen de l’IA générative et de l’analyse prédictive, constitue un marché dont la croissance devrait être considérable, passant de 1 milliard de dollars en 2024 à 2,6 milliards de dollars en 2030.¹

Innovation et technologie, le sport fait sa révolution

Les organisations sportives, les équipes ont recours à l'IA pour tenter de prendre l'avantage sur leurs concurrentes, et cela représente une révolution technologique au sens large dans le domaine, car cela alimente la vague d'innovations que nous observons actuellement, ainsi que la conclusion d'alliances entre franchises sportives et entreprises technologiques. Même aux Championnats de Wimbledon, l'un des sites sportifs les plus traditionnels, nous verrons pour la première fois en 147 ans des juges de ligne humains remplacés par la technologie d'appel de ligne électronique (ELC).

Les données sont capturées, analysées et appliquées de multiples façons dans le football. Outre l'arbitrage assisté par vidéo (VAR), la technologie est utilisée pour collecter des données sur les matchs de football et les séances d'entraînement via de multiples mécanismes, notamment des logiciels d'analyse des performances tels que SBG MatchTracker, des données GPS (Global Positioning Systems) provenant de fournisseurs de technologies portables tels que Catapult, qui fournissent des analyses détaillées sur les performances des athlètes via la capture des schémas de mouvement, de la récupération et de la tension, ou à partir de la technologie vidéo fournie par des startups comme BEPRO, qui mesurent et visent à améliorer les performances des équipes.

Le Liverpool Football Club a eu recours à l'IA, aux données et à leur analyse pour sortir victorieux de l'UEFA Champions League et de la Premier League anglaise. Les amateurs de football ne sont pas sans connaître les noms de Jürgen Klopp, Virgil Van Dijk et Mo Salah. En revanche, celui de Ian Graham leur est souvent moins familier. Pourtant, cet homme que l'on peut qualifier de technologue est sans doute le véritable architecte du récent succès de Liverpool. Physicien théoricien de formation, M. Graham occupait le poste de Directeur de la Recherche au sein du club. Les modèles d'IA et les algorithmes de son équipe, qui utilisaient des données collectées sur Liverpool et d'autres équipes, ont joué un rôle déterminant dans la nomination de Jürgen Klopp au poste de manager en 2015. M. Klopp avait mené le Borussia Dortmund à la deuxième place du championnat allemand en 2013/2014, puis, déception, le club avait terminé la saison 2014/2015 à la septième place. Du point de vue statistique, l'analyse des données a montré que le Borussia aurait dû terminer deuxième, mais qu'il avait tout simplement manqué de chance lors de certains matchs clés. Ce sont ces mêmes modèles qui ont conseillé aux dirigeants du club de signer plusieurs joueurs vedettes, dont Philippe Coutinho et Mo Salah, et suggéré que Mo Salah et Robert Firmino formeraient un duo efficace. Par opposition à Manchester United, Liverpool a adopté une approche fondée sur les données d'IA, laquelle a permis de recruter de manière cohérente au fil du temps pour remplacer des joueurs comme Coutinho et Firmino. Cette approche a facilité la transition de M. Klopp, qui avait occupé le poste depuis plusieurs années et dont le palmarès était incontestable, à Arne Slot, nommé manager du club, qui a mené son équipe à la victoire dès sa première saison, remportant un autre titre de Premier League.

La façon dont le joueur belge, Kevin De Bruyne, star de Manchester City, s'est appuyé sur les données et leur analyse pour renégocier son contrat, le tout en s'abstenant de faire appel à un agent, illustre également notre propos. De Bruyne aurait mandaté Analytics FC, une société spécialisée dans l'analyse sportive, pour extraire des données analytiques sur le degré de préparation de Manchester City face aux défis à venir. Les points de données comprenaient notamment le profil d'âge des joueurs, leur temps de jeu selon leur âge et les contrats des joueurs clés. Le périmètre de ces données incluait également les performances passées et actuelles, ainsi que les projections de performances à venir, et leur importance relative pour l’équipe en fonction de la valeur de contribution calculée. Pour les milieux offensifs comme Kevin De Bruyne, celle-ci aurait inclus une analyse des buts réels et attendus, des passes décisives et des occasions créées. En s'appuyant sur les données, la négociation du joueur belge s'est conclue sur une prolongation de quatre ans de son contrat (son dernier à Manchester City). Valeur estimée de l'opération à l'époque : 83 millions de livres sterling.

Ailleurs, le réseau de recrutement des étoiles montantes du football s'est grandement élargi grâce à l’apprentissage automatique. Grâce à l'application Footbao, les jeunes qui aspirent à devenir le nouveau Neymar peuvent télécharger un clip pour se mettre en avant en train de jouer, ou pour démontrer une compétence particulière. Une IA filtre ensuite les vidéos selon les exigences spécifiques des clubs. Au Brésil, les Corinthians et les Flamengo ont recruté de nouveaux talents par cet intermédiaire.

Outre les sports individuels, l’IA est également déployée lors d’événements sportifs majeurs comme les Jeux Olympiques ; Paris 2024 comptait 15 partenaires technologiques qui géraient les équipements et les ressources technologiques. L’IA a été utilisée pour produire des vidéos de moments forts personnalisées destinées à la diffusion et aux réseaux sociaux dans plusieurs formats et langues. La durabilité était également un objectif clé des Jeux ; la consommation d’énergie a été surveillée en temps réel et sera utilisée pour éclairer la planification future des ressources.²

La technologie transforme les modes de consommation du sport

La technologie transforme et conditionne les préférences de visionnage offre et des données beaucoup plus fines. Grâce à l'IA, les plateformes sportives utilisent les données pour analyser le comportement et les préférences des fans afin d'informer et de mieux personnaliser le contenu et les recommandations.

Depuis toujours, le sport compte parmi les programmes télévisés les plus populaires, mais aujourd'hui, le streaming fait exploser l'audimat. Selon une projection d'EMARKETER, 118 millions d'Américains et Américaines regarderont leur sport favori en streaming d'ici 2025, soit une hausse de plus de 70 % par rapport à 2021.³ Twitch, un service de streaming en direct (jeux vidéo et eSport), a diffusé près de 21 milliards d'heures de contenu vidéo en 2024. Pour capter l'intérêt des nouvelles générations, les diffuseurs devront offrir une expérience de visionnage beaucoup plus immersive et interactive en exploitant des technologies clés (5G, réalité augmentée, réalité virtuelle, cloud, streaming).

La génération Z (des jeunes qui ont vécu avec la technologie toute leur vie) préfère les formats de contenu plus courts. Elle est plus susceptible de voir Kevin De Bruyne « jouer » dans des vidéos de gameplay d'EA Sports FC 25, que dans un match de 90 minutes en chair et en os. Plus récemment, les amateurs de sports américains ont découvert Prime Vision, le flux alternatif en temps réel de la NFL du jeudi soir d'Amazon Prime, où ils peuvent obtenir une vue améliorée du terrain, des informations supplémentaires et des statistiques sur les joueurs.

Le cloud, le streaming, la réalité augmentée, la réalité virtuelle et la 5G convergent tous pour permettre la « gamification » de l'expérience footballistique. Avoir un angle de vision à 360 degrés, être assis « virtuellement » aux meilleures places, utiliser un écran partagé pour afficher les statistiques ou avoir une vue partagée avec des amis, tous ces facteurs contribuent à l'expérience de jeu. Le principal avantage de la 5G par rapport à la 4G est la latence, c'est-à-dire la vitesse à laquelle le réseau répond à une demande. En théorie, la latence peut descendre jusqu'à une milliseconde avec la 5G (environ 30 à 50 millisecondes avec la 4G actuellement). La 5G est également beaucoup plus efficace en matière de transmission de données, avec une efficacité spectrale environ trois à cinq fois supérieure à celle de la 4G, ce qui permet de réduire les coûts relatifs aux données et au streaming. Cela permet également à une station de base 5G de se connecter à beaucoup plus de points ou d'appareils, réduisant ainsi le risque de perte de réception (de données) ou de signal.

Loi de Moore : cloud computing et IA

Comme dans la plupart des sports professionnels, de petits gains d’efficacité ou améliorations marginales peuvent s'accompagner de récompenses considérables. À la base de tout cela se trouvent les deux thèmes fondateurs de la technologie : premièrement, la loi de Moore (permettant à la technologie de devenir plus petite, moins chère, plus rapide et meilleure, en fournissant des outils de mesure et de numérisation plus efficaces) et deuxièmement, le passage accéléré vers le cloud computing. Bien que les avancées techniques réalisables en vertu de la loi de Moore soient aujourd'hui plus difficiles à réaliser, les nouvelles techniques de fabrication de semi-conducteurs ont continué à générer des performances supérieures, en réduisant la consommation d'énergie et les coûts. TSMC a même adopté comme slogan « More than Moore » (viser plus loin que la loi de Moore).

L'infrastructure cloud a démocratisé et multiplié les ressources informatiques bon marché, permettant aux start-ups de logiciels comme BEPRO, Analytics FC, Playsight Interactive et Zone7 de se concentrer sur l'ajout de valeur aux analyses sportives, aux mesures, à la qualité des données et aux algorithmes sans avoir à acheter elles-mêmes des serveurs et du stockage coûteux. Avec l’avènement de l’IA, les hyperscalers deviennent les plateformes de diffusion des dernières innovations en matière d’IA, qui seront exploitées dans différents secteurs, le sport étant souvent à la pointe.

L’innovation et le sport, un partenariat gagnant

L'influence de la technologie dans le football augmente, l'ampleur et le rythme de cette transformation étant soutenus par les moteurs séculaires à long terme de l'adoption de la technologie par le biais de la loi de Moore et du passage accéléré au cloud. Ces deux principaux thèmes sous-jacents sont à l’origine de l’IA, qui s’appuie à son tour sur l’analyse des données, l’infrastructure cloud et l’apprentissage automatique. Grâce à sa large exposition, le sport est un domaine clé dans lequel nous constatons que le pouvoir disruptif de la technologie et l’innovation continue imprègnent et améliorent nos vies et fournissent des solutions. Cela contribue à stimuler les gains de parts de marché pour certaines entreprises qui sont à l’avant-garde de l’intégration de l’IA et de l’innovation dans leurs produits et solutions.