AI：體壇的真正變革力量

AI正為體育產業帶來革命性轉變，如提升運動員表現、優化訓練計劃及預防受傷、加速康復進度，以及完善教練部署和比賽策略。此外，AI在不斷改變人才發掘方式、變革體育迷互動體驗，並改變全球體育觀賞模式。這場變革能夠成為現實，有賴從運動場、球場及田徑場上的可穿戴裝置、鏡頭及感應器，以至球、球棒及球拍等裝備收集的大量數據。

AI的快速發展推動機器學習和算法開發取得進步，從而能充分利用相關數據，進行深入的運動員表現分析並提供新見解。體育市場運用生成式AI及預測分析技術，其投入的資金規模預計將由2024年的10億美元大幅增加至2030年的26億美元。¹

創新與科技如何改變體育產業？

體育產業正在經歷一場廣泛的科技革命。各個團隊及體育機構紛紛利用AI來建立競爭優勢，推動著我們所見的各種創新，體育產業與科技公司展開合作。即使是溫布頓網球錦標賽此等擁有147年歷史的最傳統賽事之一，我們發現網球賽事今年亦將首次運用鷹眼電子技術（Electronic Line Calling，簡稱ELC）取代司線員。

另一方面，足球運動正以多種方式採集、分析並應用數據。除借助視像助理裁判(VAR)外，球隊還利用科技，透過不同機制來收集足球比賽及訓練數據，例如使用SBG MatchTracker等運動員表現分析軟件、Catapult等可穿戴式科技供應商提供的全球定位系統(GPS)數據（透過捕捉運動員的移動模式、康復情況及肌肉扭傷程度，提供詳細的表現分析），或由BEPRO等初創企業提供的視像技術收集的數據（其用於衡量並協助提升團隊整體表現）。

利物浦足球俱樂部曾憑藉數據、AI及分析技術，成功奪得歐洲冠軍聯賽和英格蘭超級足球聯賽冠軍。球迷對高普(Jürgen Klopp)、雲迪克(Virgil Van Dijk)與沙拿(Mo Salah)耳熟能詳，而知曉伊恩·格拉咸(Ian Graham)的人並不多。這位科技專家，可謂是利物浦近年成功的真正幕後功臣。他是理論物理學家出身，曾任利物浦研究總監。其團隊開發的AI模型及算法，運用所收集的利物浦及其他球隊數據，促成球隊於2015年聘請高普擔任領隊。當時高普任領隊的多蒙特在2013/14賽季獲得德甲亞軍，但2014/15賽季卻僅排名第七，成績令人失望。然而數據分析顯示，從統計角度看，多蒙特應該能夠再次奪得亞軍，只是在幾場關鍵比賽中運氣欠佳。AI模型亦建議引進多位球星，包括古天奴(Philippe Coutinho)和沙拿，並預測沙拿與法明奴(Robert Firmino)將會合作無間。有別於曼聯足球俱樂部，利物浦運用基於AI數據的方法長期招募合適球員，即使在古天奴和法明奴等主力球員離隊後，仍成功補充實力，主教練亦順利交接，新帥史洛(Arne Slot)接替長期執教且戰績彪炳的高普後，上任首個賽季即再奪英超冠軍。

另一個例子是比利時球星、曼城核心球員迪布尼(Kevin De Bruyne)在續期合約談判過程中，不借助經紀人，而是把數據和分析用作重要依據。據報道，迪布尼聘請了專業體育分析公司Analytics FC，提取有關曼城球隊未來陣容規劃的分析數據，包括球員年齡結構、不同年齡層球員的上場時間，以及主力球員的合約狀況等數據點。數據分析亦涵蓋球員過去、現時的表現及預測未來表現，並根據計算得出的貢獻值，評估他們對球隊的相對重要性。針對迪布尼這種進攻型中場，還包括分析實際與預期進球、助攻及創造機會等數據。這場數據驅動的合約談判，最終為他帶來一份為期四年的續期合約，當時傳聞合約總值達8,300萬英鎊，而這亦成為他效力曼城的最後一份合約。

此外，隨着機器學習的發展，發掘足球人才的方式亦變得更加廣泛。透過Footbao的應用程式，那些夢想成為「尼馬第二」的球員可用手機上載個人比賽片段或技術展示影片，經AI篩選後匹配足球俱樂部的特定要求。有些球員透過此方式簽約巴西足球隊哥連泰斯及法林明高。

除個人運動項目外，AI亦應用於大型體育賽事，例如奧運會。2024年巴黎奧運會有15家科技合作夥伴負責管理設備及科技資源。AI被用於製作個人化精華片段，供廣播及社交媒體發佈使用，涵蓋多種格式及語言。賽事亦以可持續發展為重要目標，實時監察能源消耗，有關數據將用於優化未來的資源規劃。²

科技改變了體育觀賞方式

科技正在改變和推動觀眾的觀賞偏好，並提供更深入的賽事分析。在AI的推動下，體育平台利用數據分析體育愛好者的行為及喜好，從而提供更個人化的內容及推薦。

儘管體育賽事長期佔據廣播電視節目收視前列，但串流技術的興起令觀看人次大大飆升。根據EMARKETER預測，到2025年或之前，美國將有1.18億人透過串流平台觀看喜愛的體育賽事（較2021年增長超過70%）。³ 2024年，遊戲及電競直播平台Twitch的影片內容播放時數接近210億小時。為重新吸引年輕一代，廣播機構需借助5G、擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)、雲端及串流等核心技術，提供更具沉浸感及互動性的觀賞體驗。

Z世代（成長於數碼時代的年輕一代）偏好短視頻，他們更願意觀看《EA Sports FC 25》遊戲中迪布尼的「出場」片段，而非90分鐘的真實球賽。近期，美國體育迷追捧Amazon Prime推出的「Prime Vision」，該節目直播美式足球聯盟(NFL)週四晚間賽事的交替實時廣播，觀眾可以從更豐富的角度觀賞賽事，並獲得額外的賽事分析及球員統計數據。

雲端、串流技術、擴增實境、虛擬實境及5G技術正互相融合，推動足球觀賞體驗「遊戲化」。360度全景視角、「虛擬」場館最佳位置、分屏查看統計數據，或與朋友共享觀賽畫面等功能，均提升了遊戲化體驗。5G相較4G的主要優勢在於延遲時間，即網絡回應要求的速度。理論上，5G的延遲時間可低至1毫秒（目前4G約30至50毫秒）。此外，5G的數據傳輸效率更高，頻譜效率達4G的三至五倍，不僅能大幅降低數據及串流成本，而且5G基站能夠連接更多連接點或裝置，減少數據接收中斷或信號丟失的機會。

獲得摩爾定律與雲端運算的支撐，再加上AI，體育將如虎添翼

對大多數職業運動而言，縱使只是輕微的效率提升或少量改善，亦能帶來顯著回報。背後支撐這一切的，是科技領域的兩大核心主體：首先，摩爾定律推動科技產品不斷向體積更小、價格更廉宜、速度更快、性能更優的方向發展，為計量和數碼化提供更高效的工具；其次，向雲端運算遷移的步伐加快。儘管傳統摩爾定律面臨越來越多的挑戰，但台積電提出的「超越摩爾定律」（More than Moore）所開發的全新半導體製造技術，仍在以更低的功耗及成本推動性能提升。

雲端基礎設施的普及降低了運算成本，BEPRO、Analytics FC、Playsight Interactive及Zone7等初創軟件公司因而毋需自行購買昂貴的伺服器及儲存設備，可專注於為體育分析、計量、數據質量及算法提供增值服務。隨著AI時代的來臨，科技巨企(hyperscalers)將成為推出最新AI創新技術的平台，這些創新技術將應用於各行各業，而體壇往往處於最前沿位置。

創新與體育：強強聯合

科技對足球的影響正一步步增加，而這場變革的幅度和速度，背後有長期驅動因素支撐，包括遵循摩爾定律的科技應用，以及加速向雲端遷移的趨勢。這兩大核心主題驅動AI發展，而AI本身又依賴於數據分析、雲端基礎設施及機器學習。體壇涉足範圍廣泛，是我們觀察科技的顛覆力量和持續創新深入並改善大眾生活、提供解決方案的重要領域。這亦有助部分率先將AI及創新成果整合至其產品和解決方案中的企業提升市場佔有率。