人工智能的勝利：網球及其他領域的科技應用

無論是身為觀眾、業餘選手，抑或如今三名網壇新秀的父親，網球始終是一項我終身熱愛且充滿挑戰的運動。這項個人運動考驗體能、磨練心智，是如同格鬥般激烈的身心較量，溫網上演的史詩級五盤大戰正是其最佳寫照。場地、裝備及規則看似簡單，但背後隱藏著極其複雜的心理角力：選手需不斷平衡風險與回報，並應對失望情緒。

縱使知名球手費達拿在其輝煌的職業生涯中贏得20項大滿貫及103個冠軍頭銜，但他在所有比賽的失分率竟達到46%。這項運動所帶來的精神煎熬，在個別球員身上展現得淋漓盡致，亦啟發了一些我很欣賞的格言。其中一代網壇傳奇金夫人(Billie Jean King)的名言「壓力是一種特權」(Pressure is a privilege)引起我的強烈共鳴，這句話如今掛在美國網球公開賽的紐約中央球場艾殊球場(Arthur Ashe Stadium)內。歸根究底，我認為自己對網球的熱愛與從事投資組合經理這份職業並非巧合。要成為成功的選股型投資者，必須承受諸多失望、起伏和壓力，方能為客戶實現更佳財務回報及開創更好明天 — 而肩負這份壓力，何嘗不是一種特權。

科技進駐最傳統的體育場館

2025年，溫布頓網球錦標賽迎來歷史性轉變。該賽事舉辦147年以來，將首次運用ELC，以取代司線員。這是溫布頓在採用新科技方面的最新進展。如同許多採用新科技的軌跡，變革正以指數級速度加快實現：在賽事首130年，幾乎未採用任何科技，2007年引入鷹眼系統，為輔助主裁判判決的逾300名司線員提供依據，18年後的今天，甚至連最傳統的場館，亦迎來重要時刻，科技徹底取代司線員這個逾百年歷史的崗位。這不僅是網球運動廣泛科技革命的一部分，更為圍繞AI革命的廣泛討論，及其取代人類職業的風險提供借鏡。

網球運動對精準性的苛求，以及頂尖選手「壓線」擊球的能力，造就溫網白線粉飛揚的經典場面，亦迫使名宿麥恩萊發出著名的咆哮：「你開什麼玩笑！」(You cannot be serious!) 。長久以來，錯誤線審與人為失誤引發對公平性的質疑，令引入科技輔助的呼聲不斷，但直至2007年澳洲網球公開賽，「鷹眼」才首次在大滿貫賽事投入使用。

疫情成為推動科技採用的重要催化因素，網球領域亦不例外。2020年美網成為首項啟用鷹眼技術的大滿貫賽事。溫布頓隨後亦引入，僅剩法網依舊保留司線員制度。

科技能改變人類行為

網球運動的統計特性、線審判決的非黑即白本質，加上科技與人類多年來在數百萬次擊球中執行同一任務，提供了大量數據用於分析科技對人類表現及生產力的影響。美國西北大學行為經濟學家David Almog分析了2006年網球巡迴賽引進鷹眼系統前後，全球700場比賽中近10萬分的數據。他去年發表的論文，揭示人類在工作中接觸新科技的一些有趣現象。¹

Almog發現，在鷹眼的監督下，裁判的表現有所提升，失誤率較該技術引進前下降8%。然而，值得注意的是，發球落點距邊線20毫米的判決方面，裁判的準確度卻大幅下降。引進鷹眼之前，司線員更傾向於將落在界內的發球判為出界；但引進鷹眼之後，他們判發球出界的概率則顯著降低。每100次發球失誤中，鷹眼引入前選手未提出反對的個案有26個，而在使用鷹眼後，這數字飆升至39個。Almog推測，人類行為會因新科技而發生轉變。放過爭議性發球能降低將有效發球判為出界的風險，以避免聲譽受損以及可能引起選手或觀眾的不滿。有科技作後盾的心態，徹底改變了司線員的行為及工作方式。

我們在足球引入視像助理裁判(VAR)後亦目睹類似現象，這在規則詮釋、對裁判的影響，及賽事觀賞性方面引發了諸多爭議。網球運動規則相對簡單，但最近數月，已有兩名頂尖選手質疑鷹眼技術，他們甚至使用智能手機拍攝球印，保留他們認為的「判決不公正」的證據。這兩名選手皆因違反體育精神而受到處罰。

AI是夥伴而非對手

在體育界，圍繞引進科技的爭論雖然激烈，但最終對我們日常生活的影響其實較小。然而，AI算法應用的領域與日俱增。它們已經，並將持續對人類工作方式及工作內容產生更深遠影響。在AI時代，工作流程將需重新設計，由此形成的法律及監管責任亦是如此。正如我們所見，AI算法在招聘或自動駕駛領域帶來各種挑戰。然而，當AI不僅在運動領域登場，還在法律、醫療等白領行業的應用不斷擴展，其影響延伸至真實世界，在極端情況下，甚至關乎真正的生死（而非比喻意義上的）。 近期出台的歐盟《人工智能法》是首次嘗試將其中一部分新算法挑戰納入監管範疇，而美國加州試圖通過《人工智能安全法案》的努力則引起爭議，最終未能成功。

因此，當我們觀看又一屆精彩的溫網賽事，為選手打氣時（其中部分選手今年將繼續由駿利亨德森贊助），不妨花點時間思考科技在這項運動中掀起的變革，以及我們從中得到的啟示，以便更深入理解未來數年人類將如何與AI合作。

優勢在於主動型管理

從投資角度看，理解此重大科技轉折點、發掘最充分適應相應變革，並實施正確策略的企業，是識別AI時代領導者的關鍵 — 我們預計這些企業還將主導股市走勢。作為客戶資本的守護者，我們有責任在這過程中與此類企業接洽，助其負責任地發展科技，並應對無可避免的監管挑戰。 總而言之，我們視AI為應對全球人口結構挑戰的解決方案，尤其是解決人口老化、勞動力萎縮問題，它既能提升生產力，亦可創造更高的工作價值。這類似於20世紀60年代銀行業引入自動櫃員機，但這並不排除在某些小眾崗位將出現大規模失業現象，司線員正是一個實例。

現在，請盡情享受網球比賽！

¹ The Economist.com，2025年2月15日。《網球揭示人工智能對人類行為的影響》(What tennis reveals about AI’s impact on human behaviour)。