In sintesi
- Il modo in cui la tecnologia verrà sfruttata e sviluppata per soddisfare i bisogni umani plasmerà il nostro futuro. Insieme alla resilienza umana, sta già rendendo possibile l'irrealizzabile.
- Nei prossimi anni, l'innovazione procederà a un ritmo ancora più rapido e porterà notevoli benefici in un mondo caratterizzato dall'invecchiamento della popolazione e dalle sfide sanitarie che ne conseguono.
- Le opportunità di investimento devono essere affrontate nel modo giusto, con un'analisi fondamentale essenziale per andare oltre l'aspetto aneddotico e individuare i vincitori di domani.
AI generativa: si riferisce a modelli di apprendimento strutturato profondo che si addestrano su grandi volumi di dati grezzi per generare "nuovi contenuti", in forma di testo, immagini, audio e video.
Chip Hopper: microarchitettura dell'unità di elaborazione grafica (GPU) sviluppata da NVIDIA, che ha introdotto potenti competenze AI , distinguendosi nei modelli linguistici di grandi dimensioni e nel calcolo scientifico.
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Nick Cherney: Il futuro è qui. Viviamo nel futuro. È incredibile. E questo futuro continuerà a essere guidato non dalla tecnologia, ma da storie di esseri umani e di resilienza.
Sarah de Lagarde: Ecco... Il 14 agosto 2024, sono diventata la prima donna al mondo ad aver scalato il Kilimangiaro per due volte in due anni, una volta come normodotata e una seconda volta come disabile con due protesi. Mi chiamo Sarah de Lagarde e sono umana all'80% e bionica al 20%.
Richard Clode: Ci sono tante innovazioni in arrivo e l'obiettivo finale è avere una roadmap ad alta convinzione, che si concretizzerà entro la fine del '27. L'obiettivo finale è un chip 400 volte più potente dei chip Hopper e di tutti i modelli che vediamo oggi sul mercato.
Ali Dibadj: Ma l'assistenza sanitaria, la vita, la vita e il lavoro e il futuro sostenibile comprendono anche questo concetto di AI, a cui tutti stiamo pensando e che tutti stiamo utilizzando.
Agustin Mohedas: Sapete, non ci sono abbastanza dottori per tutti. Quindi, se riuscissimo a moltiplicare per 10 il numero dei nostri radiologi, per poter esaminare più lastre, sarebbe fantastico. Se potessimo moltiplicare per 10 il numero dei nostri cardiologi o del nostro personale infermieristico, otterremmo tutti enormi vantaggi, soprattutto in termini di costi.
E a causa dell'invecchiamento della popolazione, i costi dell'assistenza sanitaria continueranno solo ad aumentare, perché sopravviviamo al cancro, sopravviviamo agli infarti, ma continueremo a soffrire di malattie neurodegenerative. Quasi sicuramente, avremo bisogno di persone che si prendano cura di noi in queste condizioni. E quindi avremo bisogno di questi robot, per avere davvero successo.
De Lagarde: Ogni volta che utilizzo il braccio, i dati vengono raccolti e archiviati su un server esterno, e un algoritmo di machine learning analizza questi set di dati e inizia a riconoscere degli schemi. Una volta che ci sono dati sufficienti con cui lavorare, l'algoritmo passa in AI generativa e inizia a prevedere quale sarà la mia mossa successiva.
Mohedas: Sì, queste tecnologie sono entusiasmanti e sono destinate a proliferare. Dobbiamo ancora scendere nei dettagli e scegliere le giuste opportunità e le aziende giusta, che stanno sfruttando al meglio queste tecnologie e non si limitano a venderci una storia.
Clode: Penso che sia una grande opportunità di investimento. Come diceva Sarah, stiamo parlando di migliaia di miliardi di dollari di spesa, che potrebbero arrivare sotto forma di software o di robot fisici e robotica. Si tratta di un'incredibile opportunità di investimento per i prossimi anni. Pensiamo sempre alla tecnologia come alla scienza che risolve i problemi: più grande è il problema, più grande è il mercato a cui si può accedere e maggiori sono i potenziali rendimenti azionari che se ne possono ottenere.
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