Bitte stellen Sie sicher, dass Javascript zwecks Zugang zur Websiteaktiviert ist Keeping perspective on AI's role in biotech - Janus Henderson Investors
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Den Überblick über die Rolle der KI in der Biotechnologie behalten

Die Portfoliomanager Andy Acker und Agustin Mohedas sagen, dass künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, aber letztendlich muss der Wert der Technologie durch klinische Daten bestätigt werden.

Andy Acker, CFA

Andy Acker, CFA

Portfoliomanager


Agustin Mohedas, PhD

Agustin Mohedas, PhD

Portfoliomanager | Research-Analyst


15. Juni 2023
3 Minuten Lesezeit

Zentrale Erkenntnisse:

  • Die Begeisterung für KI hat sich auch auf die Biotechnologie ausgeweitet, und es gibt zahlreiche Berichte darüber, wie die fortschrittliche Technologie den Sektor revolutionieren wird.
  • Die Entwicklung von Arzneimitteln ist jedoch vielschichtig, und in einigen Phasen des Prozesses, wie z. B. Zulassungsanträgen und klinischen Tests, könnte KI in naher Zukunft nur begrenzten Nutzen bringen.
  • Unserer Ansicht nach sollten Anleger den Überblick behalten und sich auf das konzentrieren, was für den Wert von Biotech-Unternehmen am wichtigsten ist: zugelassene Produkte, die durch klinische Daten gestützt werden.

Die aufkeimende Begeisterung rund um die künstliche Intelligenz (KI) hat sich auch auf den Biotech-Sektor ausgeweitet, und es gibt immer wieder Geschichten darüber, wie KI die Entdeckung von Medikamenten erleichtert – von einem Antibiotikum, das vielversprechend gegen Arzneimittel resistente Bakterien wirkt, bis hin zu einer neuen Psoriasis-Behandlung mit Umsatzpotenzial von mehreren Milliarden Dollar. Diese Berichte haben das Interesse der Anleger geweckt, da behauptet wird, dass KI die Arzneimittelentwicklung beschleunigen, Kosten senken und Ergebnisse verbessern kann. Tatsächlich schätzte ein Bericht von Morgan Stanley aus dem letzten Jahr, dass KI und maschinelles Lernen (eine Teilmenge der KI) über einen Zeitraum von 10 Jahren zu 50 weiteren neuartigen Medikamenten mit einem Umsatz von mehr als 50 Milliarden US-Dollar führen könnten.1

Erste Anzeichen für das Potenzial von KI

Die Aufregung hat ihren Sinn. KI wird in der gesamten Branche eingesetzt und zeigt erste Anzeichen ihres Potenzials. Beispielsweise wurden COVID-19-mRNA-Impfstoffe dank KI-Algorithmen in Rekordzeit entwickelt, die dabei halfen, synthetische mRNA zu entwerfen, Arzneimittel-/Impfstoffziele zu identifizieren und Qualitätskontrollschritte zu automatisieren. Bei der Brustkrebsvorsorge verbessert die KI-basierte 3D-Bildgebung die Chancen, invasiven Brustkrebs früher zu erkennen und reduziert die Anzahl der Bilder, die Radiologen überprüfen müssen. Und in einem aktuellen Bericht sagte die Food and Drug Administration, dass sie einen erheblichen Anstieg der Arzneimitteleinreichungen mit KI-basierten Komponenten verzeichnen und von hier aus mit einem Anstieg der Zahl rechnen würde.2

Den Durchblick behalten

Wie bei jeder neuen Technologie glauben wir jedoch, dass es für Anleger wichtig ist, sich an das Endergebnis zu erinnern. Auch wenn es den Anschein hat, dass KI medizinische Durchbrüche beschleunigt, basieren diese Fortschritte oft auf umfangreicher Forschung und Entwicklung, wobei KI eine unterstützende Rolle spielt. Moderna, das einen der mRNA-COVID-Impfstoffe entwickelt hat, hat Jahre damit verbracht, synthetische mRNA zu verfeinern und Daten zu sammeln und zu analysieren, die später zur Bekämpfung von COVID genutzt werden konnten. Und wenn es um die Arzneimittelentwicklung geht, wird es für die KI schwierig sein, bestimmte zeitintensive Aspekte drastisch zu ändern. Dazu gehören die klinische Entwicklung (die klinischen Studien der Phasen 1, 2 und 3, in denen Wirksamkeit und Sicherheit an Patienten getestet werden) sowie behördliche Einreichungen und Überprüfungen, deren Abschluss zusammen viele Jahre dauern kann.

Heute ist es möglich, in sogenannte digitale Biotech-Unternehmen zu investieren, die KI zur Entwicklung neuer Moleküle nutzen. Und während diese Firmen beim Aufbau von Medikamentenpipelines Fortschritte machen, kann es viele Jahre dauern, bis die Unternehmen eine Therapie auf den Markt bringen – auch wenn einige dieser Aktien durch die KI-Begeisterung in die Höhe getrieben werden.

Allerdings wurden bei rechnerischen Werkzeugen und Methoden zur Verbesserung der präklinischen Arzneimittelentwicklung deutlichere Fortschritte erzielt. Heutzutage nutzen die besten Biotech-Unternehmen diese Tools zum Nutzen der Unternehmen, die sie bereitstellen.

Kurz gesagt glauben wir, dass KI eine grosse Zukunft in der Biotechnologie hat, mit dem Potenzial, die Entdeckung von Medikamenten zu beschleunigen und wirksame und gezielte Behandlungen für Patienten zu ermöglichen. Aber letztendlich wird der Wert der Unternehmen, die hinter der Technologie stehen, von den geschaffenen Produkten abgeleitet – deren Erfolg von klinischen Daten abhängt, deren Erstellung Jahre dauern wird. Bis solche Daten verfügbar sind, sollten Anleger unserer Meinung nach mit KI in der Biotechnologie vorsichtig umgehen.

1 Morgan Stanley, „Warum künstliche Intelligenz die Arzneimittelforschung beschleunigen könnte“, 9. September 2022.
2 US-amerikanische Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde, „Using Artificial Intelligence & Machine Learning in the Development of Drug & Biological Products“, 16. Mai 2023.

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  • Der Fonds könnte Geld verlieren, wenn eine Gegenpartei, mit der er Handel treibt, ihren Zahlungsverpflichtungen gegenüber dem Fonds nicht nachkommen kann oder will, oder als Folge eines Unvermögens oder einer Verzögerung in den betrieblichen Abläufen oder des Unvermögens eines Dritten.
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