AI: l'ampia portata di una tecnologia rivoluzionaria
Nella seconda puntata di una serie in tre parti, il Gestore di portafoglio Denny Fish e l’Investment Specialist Michael McNurney discutono il modo in cui l'intelligenza artificiale (AI) potrebbe migliorare la produttività nei settori e nelle operazioni aziendali.
7 minuti di lettura
In sintesi
- L'intelligenza artificiale è in grado di fornire un aumento della produttività – e quindi della crescita economica – alle economie avanzate, spesso basate sui servizi, che ne hanno un disperato bisogno.
- Le aziende hanno il potenziale per aumentare l'efficienza e migliorare la redditività implementando l'intelligenza artificiale in funzioni aziendali come la contabilità, l'attività legale, la pubblicità e il servizio clienti.
- Con le aziende che probabilmente godono di diversi fattori di successo nell'implementazione di strategie di AI espansive, riteniamo che la varietà di risultati (e i rischi di disintermediazione) si sia ampliata, e che sia necessaria un'analisi fondamentale caso per caso per identificare i vincitori e i perdenti dell'AI.
Nella prima parte della nostra serie sull'intelligenza artificiale (AI), abbiamo fornito una panoramica del potenziale dirompente della tecnologia, della sua storia e della struttura industriale attuale e in rapida evoluzione. In questa puntata, approfondiamo il modo in cui l'intelligenza artificiale è già complementare a una miriade di settori e funzioni aziendali. Esploriamo anche i vantaggi che la tecnologia può offrire ai consumatori e discutiamo del motivo per cui riteniamo che gli investitori debbano adottare un approccio olistico nel valutare l'impatto dell'IA sulla crescita e sulla traiettoria degli utili delle singole società.
Un momento opportuno
Una delle ragioni centrali dell'entusiasmo degli investitori per l'AI può essere ricercata nella realtà economica e demografica. I due principali fattori trainanti della crescita del prodotto interno lordo (PIL) sono l'espansione della popolazione e l'aumento della produttività. Il mondo sta invecchiando e ha bisogno di nuove leve di crescita. Ciò è particolarmente vero per i paesi avanzati con economie orientate ai servizi. Negli Stati Uniti, ad esempio, si prevede che la crescita della popolazione rallenterà dallo 0,6% annuo allo 0,2% nei prossimi tre decenni, e la produttività è rimasta al di sotto della media di lungo periodo dopo la crisi finanziaria globale. Il risultato è che gli Stati Uniti e l'economia globale hanno entrambi bisogno di un catalizzatore per mantenere la crescita del PIL – e la ricchezza nazionale – a un livello sufficiente a soddisfare gli obblighi della società.
Analogamente a ciò che l'automazione ha fatto per la produzione negli ultimi decenni, l'intelligenza artificiale è in grado di aumentare la produttività nel settore dei servizi. Invece di considerare la disruption guidata dall'intelligenza artificiale come un killer di posti di lavoro – una narrazione che accompagna molte innovazioni tecnologiche – è più pratico vederla come un tipo di potenziatore della produttività che crea più posizioni a valore aggiunto. Gli stipendi più alti imposti da tali ruoli sono un input fondamentale per la crescita di un'economia.
Un'ampia tela
A differenza di altri recenti progressi tecnologici, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per avere un impatto su ogni aspetto di un'azienda, dal front office al back office e persino allo sviluppo del prodotto. La sua portata sarà percepita in tutti i settori e si estenderà al governo dell'azienda. L'intelligenza artificiale è già in fase di implementazione per migliorare l'interfaccia delle funzioni di assistenza clienti storicamente impegnative. In futuro, si prevede che l'intelligenza artificiale sfrutterà grandi insiemi di dati e informazioni specifiche sui clienti per valutare rapidamente qualsiasi problema e presentare soluzioni praticabili. Questi sviluppi potrebbero rappresentare un vantaggio sia per il cliente che per l'azienda, trasformando potenzialmente il punto di contatto peggiore della categoria in un vantaggio competitivo grazie alla capacità di anticipare e risolvere rapidamente i problemi.
Oltre a occuparsi della fidelizzazione dei clienti, i modelli di AI possono essere finalizzati all'aumento dei ricavi, in quanto cercano di individuare nuovi clienti e di espandersi in nuovi mercati. Al centro dell'attuale modello di business della ricerca su Internet c'è la pubblicità basata su algoritmi. L'intelligenza artificiale, a nostro avviso, ha il potenziale per mettere il turbo a questo processo. La capacità dei modelli di intelligenza artificiale di segmentare e profilare in modo più efficace i clienti dovrebbe portare a miglioramenti nella pubblicità mirata e personalizzata. Questo, a sua volta, dovrebbe aumentare i tassi di conversione e ridurre i costi di acquisizione.
IA in movimento: Pubblicità
Fonte: Janus Henderson Investors.
Promuovere l'efficienza
Riteniamo che le funzioni di middle e back-office rappresentino una notevole opportunità per l'intelligenza artificiale di aumentare l'efficienza nelle organizzazioni. Molte di queste funzioni sono estremamente complesse e gli errori possono avere un impatto finanziario o normativo rilevante. Altre attività sono meccaniche e potrebbero essere eseguite più rapidamente ed efficacemente da un bot. Le funzioni destinate a essere migliorate dall'intelligenza artificiale includono la contabilità, gli aspetti legali e riguardanti la conformità, nonché la codifica, un processo particolarmente importante per le aziende che dipendono fortemente dal software.
Sebbene sia nascosta alla maggior parte dei dipendenti e dei clienti, l'ubiquità del software progettato per svolgere una serie di funzioni può portare grandi benefici alle organizzazioni, ma anche esporle a rischi, un fenomeno spesso evidenziato da incidenti di alto profilo. L'intelligenza artificiale non solo può affrontare gli aspetti più banali della scrittura del codice, ma anche testare, valutare ed eseguire il debug dei problemi molto più velocemente degli esseri umani, limitando i rischi di errore e riducendo i costi associati.
Scoperta del prodotto
In tutti i settori, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per testare e perfezionare i prodotti esistenti e per identificarne di nuovi. Forse nessun altro settore, tuttavia, sentirà l'impatto dell'AI più dell'assistenza sanitaria per quanto riguarda la scoperta dei prodotti.
L'identificazione di nuovi composti farmacologici e terapie per affrontare malattie specifiche è notoriamente complessa. E la scoperta è solo il primo passo di un processo di sperimentazione altamente regolamentato che prevede anche test di efficacia e sicurezza. L'intelligenza artificiale ha il potenziale per stabilire connessioni tra malattie, cause sottostanti e potenziali trattamenti ben oltre l'ambito di ciò che è possibile per esseri umani altamente qualificati.
Oltre allo sviluppo e alla sperimentazione di farmaci, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per personalizzare e monitorare i programmi di cura. Queste efficienze dovrebbero avere un impatto economico e sociale sostanziale, aumentando i tassi di successo degli studi clinici, riducendo i costi e il time-to-market e, soprattutto, migliorando i risultati per i pazienti.
Un "assist" al consumatore
Non sono solo le aziende e le funzioni aziendali a beneficiare dell'efficienza dell'intelligenza artificiale: i consumatori assisteranno alla semplificazione anche di molte attività quotidiane.
Le funzioni di ricerca su Internet abilitate dall'intelligenza artificiale, che stanno aumentando i tassi di conversione per gli inserzionisti, miglioreranno anche l'esperienza dei consumatori quando effettuano le ricerche, limitando l'effetto "tana di coniglio" che spesso accompagna il processo. Dopo una serie di tentativi, i consumatori stanno integrando sempre più dispositivi e funzioni vocali nella loro routine quotidiana, consentendo il multitasking e di rispondere rapidamente alle domande. I dispositivi vocali sono solo un aspetto della più ampia adozione dell'assistenza alla produttività in grado di combinare l'agenda di una persona con set di dati più ampi e di ottimizzare la sua lista di cose da fare. Crediamo che questa funzionalità non potrà che aumentare man mano che l'impronta dei dati sulla nostra vita continua a crescere.
I primi casi di utilizzo dell'IA da parte dei consumatori
Fonte: Janus Henderson Investors.
Implicazioni per gli investimenti: non è una passeggiata
Mentre le efficienze ottenute dall'AI si ripercuoteranno in tutta l'economia globale, ottenere un'esposizione ottimale a questo potente tema non è semplice. Dati i molteplici modi in cui le aziende possono sfruttare l'intelligenza artificiale, la gamma di risultati operativi e, in ultima analisi, di investimenti per una singola organizzazione si è ampliata. Alcune aziende avranno strategie di intelligenza artificiale molto efficaci, mentre altre le eseguiranno male o perderanno di vista le loro priorità, diminuendo i potenziali rendimenti su quello che potrebbe essere un investimento oneroso.
Ampia gamma di risultati per le aziende
Non siamo all'inizio degli inning, siamo solo al primo lancio.
Fonte: Janus Henderson Investors.
Nel nostro articolo precedente, abbiamo parlato degli elementi costitutivi che consentono la rivoluzione dell'intelligenza artificiale. Per quanto riguarda le aziende che utilizzano l'AI, riteniamo che le organizzazioni debbano essere misurate su base individuale. A sottolineare il potenziale di questo tema, molte strategie di AI sono soggette alla supervisione diretta dell'amministratore delegato di un'azienda o dei suoi immediati sottoposti. Nei prossimi anni, i frutti di queste iniziative si misureranno in un aumento dei ricavi, margini più elevati, una migliore fidelizzazione dei clienti e innovazione di prodotto.
Anche se solo il tempo ci dirà quali aziende hanno fatto bene, nel frattempo gli investitori si trovano di fronte a un contesto in cui le valutazioni possono apparire elevate per le società associate alla tematica dell'AI. Se da un lato riteniamo che il potenziale di crescita degli utili giustifichi molte di queste valutazioni, dall'altro lato ci saranno altre società che commetteranno errori e finiranno dalla parte sbagliata del divario creato dall'AI.
INFORMAZIONI IMPORTANTI
Le attività del settore sanitario sono fortemente regolamentate ed esposte ai tassi di rimborso, nonché all'approvazione governativa dei prodotti e servizi, tutti fattori in grado di incidere in misura sostanziale sui prezzi e la disponibilità; inoltre, possono subire gli effetti dell'obsolescenza rapida e della scadenza dei brevetti.
I settori tecnologici possono essere influenzati in modo significativo dall'obsolescenza della tecnologia esistente, dai cicli brevi dei prodotti, dal calo dei prezzi e dei profitti, dalla concorrenza di nuovi operatori di mercato e dalle condizioni economiche generali. Un investimento concentrato in un singolo settore potrebbe essere più volatile rispetto alla performance di investimenti meno concentrati e del mercato nel suo complesso.
Queste sono le opinioni dell'autore al momento della pubblicazione e possono differire da quelle di altri individui/team di Janus Henderson Investors. I riferimenti a singoli titoli non costituiscono una raccomandazione all'acquisto, alla vendita o alla detenzione di un titolo, di una strategia d'investimento o di un settore di mercato e non devono essere considerati redditizi. Janus Henderson Investors, le sue affiliate o i suoi dipendenti possono avere un’esposizione nei titoli citati.
Le performance passate non sono indicative dei rendimenti futuri. Tutti i dati dei rendimenti includono sia il reddito che le plusvalenze o le eventuali perdite ma sono al lordo dei costi delle commissioni dovuti al momento dell'emissione.
Le informazioni contenute in questo articolo non devono essere intese come una guida all'investimento.
Comunicazione di Marketing.